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36氪 · AI更新于 10月21日 22:36

Meta因AI未达预期暂停第二轮裁员,微软下调Anthropic内部支出预估

AI员工泡沫破裂,Meta紧急叫停裁员计划,小扎:还是人类好用-36氪

AI 导读

Meta原定11月展开的第二轮裁员计划因AI未展现预期工作能力而暂停,扎克伯格在内部会议上承认组织调整时机存在误判,Agent技术没有像此前预期的那样迅速进步。Meta CTO指出,大规模使用AI后内部代码改动量同比增长220%,但带来用户可见新功能的改动量仅增长36%,重大技术和安全事故同比增加40%。微软也把内部使用Anthropic技术的年度支出预估下调超过三分之一,并开始要求各部门管理Token预算。

推荐理由

AI 评分 73

原文用Meta和微软的内部数据,呈现企业大规模部署AI Agent后代码改动增加但用户可见功能增长有限的反差。

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活动搜索项目推荐我要入驻城市合作AI员工泡沫破裂,Meta紧急叫停裁员计划,小扎:还是人类好用量子位·2026年10月21日 09:35大厂重算AI效率帐。

此前,Meta原定于11月展开的第二轮裁员计划,因AI没展现预期工作能力而暂停。

Meta取消第二轮裁员

要说小扎对AI员工有多大信心,看看Meta的重组方案就知道了。

今年1月,扎克伯格与高管们在夏威夷开会时,讨论了一项名为Project OT的计划。

OT全称Organization Transformation,即组织转型。

按当时的设想,未来Meta的组织架构要围绕AI重新设计。

过去一个产品开发团队需要10到20个人,工程师、产品经理、设计师各司其职。

新团队被称为Pod,豆荚,一种硅谷常见的小团队作战方式。

在这里,没有什么工程师、设计师、产品经理的,大家统一都叫Builder。

按照此计划,对于部分团队,裁员规模预计达60%。

这套方案包含裁员、内部转岗和取消空缺岗位等多种措施。

就是蒸馏员工。

今年4月,Meta要求员工在设备上安装追踪软件,记录键盘输入和鼠标点击——这些操作记录将用于训练AI Agent,使其能够模仿人类使用电脑的方式。

Meta内部论坛很快出现大量不满声音,员工们纷纷在高管的帖子下刷大象的图片,暗讽管理层对裁员这个”房间里的大象“避而不谈。

这之后,根据Meta内部半年度调查,员工正面情绪评价从74%降到了55%。

不过现在看来,结果也是piapia打脸。

Meta CTO指出,大规模使用AI之后,内部软件平台和基础设施的代码改动量,同比增长220%。

但最终带来用户可见新功能或功能升级的改动量,同比仅增长36%。

听上去没有那么差?但要知道,与此同时Meta重大技术和安全事故同比增加了40%,员工花在故障处理上的时间增加了70%。

与此种种,Meta停止筹划原定11月进行的第二轮重组。

小扎在内部员工会议上也承认,组织调整的时机存在误判,Agent技术没有像此前预期的那样迅速进步。

同时Meta也暂停了鼠标追踪项目;大幅削减在Claude上的投入;允许部分被调往AI工程团队的员工返回原岗位。

并且,为了安抚剩余员工,公司开始改善办公室零食、增加差旅和社交活动预算......

LinkedIn CEO、微软执行副总裁Ryan Roslansky就在吐槽:

结果,一来一回,产生了0个新想法。

这简直就是一个Doom Loop(死亡循环)。

Roslansky担心,这么发展下去企业将花更多钱,而最终只是找到了一种不必认真写作和阅读的方法。

这样的事情,不只是员工的使用习惯问题。

9月,微软发布了一篇复盘文章,分享自己在内部推动AI转型的经验。

微软首席战略与转型官在文中承认,团队起初沿用了推广传统软件的办法:部署工具,培训员工,然后推动大家使用。

这套方法微软手拿把掐,目前已经向超过20万人提供了AI工具。

按理说,这么大的推广规模,接下来只需要找个地方瘫坐,等待生产率飙升了。

微软还发现,直接把Agent塞进原有工作流程,可能只会让问题在agent的下一个流程出现。

微软高管此前预计,公司内部使用Anthropic技术的年度支出可能达到至少10亿美元。

后来,这项内部支出预估被下调了超过三分之一。

微软开始鼓励员工更多使用自家GitHub Copilot及其他工具,并要求各部门管理Token预算。

9月,安永公布了一项针对美国大型上市公司的AI风险调查。

调查对象是202名资深AI决策者,所在企业年营收均达到至少10亿美元。

其中,36%的受访者表示,所在组织曾经发生过造成实质负面影响的AI事故或故障。

涉及数据丢失、财务损失、运营中断、品牌声誉受损等情况。

美国人力资源管理协会CEO Taylor说:

企业现在就像一边开着卡车上路,一边还在造这辆卡车。

Taylor感叹,如果能够重新来过,很多企业可能会选择更加审慎、缓慢的AI部署方式。

只可惜。

请神容易送神难了。

本文来自微信公众号“量子位”,作者:程浅,36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。+159

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