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Robotics & Automation News更新于 10月26日 15:26

Dream Labs 获 9000 万美元种子轮融资并推出 Dream API

Dream Labs raises $90 million seed funding to ‘build the brain for everyday robots’

AI 导读

Dream Labs 宣布完成 9000 万美元种子轮融资,由 B Capital 领投,Kindred Ventures 等参投。公司同时推出 Dream API,可将机器人摄像头画面和自然语言指令直接转换为电机指令,并称其旗舰模型 Dream-1 无需额外数据即可零样本控制带夹爪的机器人。Dream-1 目前处理桌面抓取放置、叠衣服等任务,支持轮式移动机器人和灵巧手的能力尚在后续计划中。

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AI 评分 70

融资与产品同步落地,文中给出 Dream-1 跨硬件零样本控制的具体范围,可据此判断通用机器人模型的落地边界。

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Dream Labs 是一家为日常机器人打造大脑的 AI 公司,宣布完成 9000 万美元种子轮融资,由 B Capital 领投,Kindred Ventures 参投,A.Capital、Unusual Ventures、SV Angel、Wing VC、Scribble VC 和 Adrian Aoun 等也参与了本轮融资。

在融资的同时,公司推出了 Dream API,这是首个公开可用的 API,可将机器人的摄像头画面和纯英文指令转换为电机指令,甚至对从未见过的机器人也能做到。

全球工厂运行的工业机器人数量达到创纪录的 500 万台,但几乎每一台都只为单一任务编程,而且它学到的东西无法迁移到另一台机器上。低成本机器人现在的售价仅为几千美元,但出厂时并不具备内置智能。

教一台机器人完成一项任务可能需要专家花费数月时间,而一项新任务或新硬件往往意味着从零开始。

Dream Labs 的旗舰模型 Dream-1 可跨不同制造商的机器人工作。它基于人们执行日常任务的视频进行训练,能够预测接下来会发生什么,并确定机器人相应的动作。

由于它从视频而非单一机器中学习,其能力可以跨硬件迁移。开箱即用,Dream-1 可以零样本控制任何带夹爪的机器人。

Dream Labs 联合创始人兼 CEO Joel Jang 表示:“硬件已经准备好了。一直缺少的是一个任何机器人都能使用的大脑。当你坐进一辆租来的车时,你不需要重新学开车。你找到操控装置,过去的驾驶经验会完成剩下的部分。

“Dream-1 以同样的方式面对一台新机器人,因此一台新机器人可以在几分钟内而非几个月内完成有用的工作。而且我们提供的不是经过剪辑的演示,而是一个人们可以自行测试的可用模型,包括其中的错误。”

开发者和机器人爱好者今天就可以开始使用 Dream Labs 的产品。

Dream API:首个公开可用的 API,可将视觉输入和自然语言提示直接转换为机器人动作。开发者注册后,连接任何带夹爪的机器人,机器人便会执行任务。Dream Labs 在全球各地的数据中心运行其模型,因此无论机器人在哪里,都能快速响应。

微调即服务:对于不支持的硬件或新能力,开发者和机器人制造商可以提交一小批演示数据,在数小时内获得量身定制的模型。

机器人游乐场:任何有浏览器的人都可以向 Dream Labs 旧金山办公室的一台机器人输入指令,并实时观看它未经剪辑的响应,无需购买机器人。

B Capital 普通合伙人 Daisy Cai 表示:“一台能力出众的机械臂,价格已从一辆豪华汽车降到一台高端笔记本电脑。它现在需要的是智能。这个团队在 NVIDIA 做了一些机器人学习领域具有开创性的工作。现在,任何拥有 API 密钥的人都可以在此基础上进行开发。”

Dream Labs 与 20 多家硬件合作伙伴合作,其目前支持的机器人价格约在 2000 美元到 10000 美元之间。Dream-1 无需额外数据即可控制带平行夹爪的双臂机器人。

对于其 20 多家硬件合作伙伴,Dream Labs 不止于这一基线,还会针对每台机器人对模型进行优化,使其发挥最佳性能。

Dream-1 目前可处理桌面任务,例如拾取和放置物体以及叠衣服,对轮式移动机器人和灵巧手的支持将在后续推出。

公司将把新资金主要用于算力,以扩展 Dream-1 可处理的任务和机器人范围,并扩大规模以支持更多用户。

MakerMods 联合创始人兼 CEO Ryan Chan 表示,该公司销售售价 2000 美元的双臂机器人:“我们的客户购买我们的机器人是为了制造东西,而最难的部分一直是让它们真正干活。

“借助 Dream-1,我们的机器人在几分钟内就启动并运行,并尝试了我们从未编程过的任务。我们可以专注于打造更好的硬件,而我们的客户则获得不断改进的智能。”

来源

Robotics & Automation News