Canva 发布自研图像模型 Canva Craft

Canva 于 2026 年 10 月 22 日发布 Canva Craft，这是由公司内部 AI 实验室 Canva Research 从零构建并训练的首个基础模型。该图像生成模型通过 Dream Lab 向全球所有 Canva 用户开放，并通过公司的公开 API 提供给开发者。

Canva 表示，根据 DesignArena 的排名——该公司称其为最大的众包 AI 设计评估机构——此次发布使其成为全球第二大先进的图像生成 AI 实验室。

两阶段架构

与直接从提示词生成像素的传统图像生成模型不同，Craft 采用两阶段架构，将构图规划与图像渲染分离。在第一阶段，图像规划模型解读提示词，并撰写详细的构图方案：包含哪些元素、它们的空间关系、相对比例、视觉层级，以及图像中需要出现的任何文字。在第二阶段，专用图像渲染模型将方案转化为高保真图像，分辨率最高可达 2K，支持 30 多种宽高比。

Canva 表示，通过在渲染前对构图和排版进行建模，Craft 能够生成具有清晰可读文字、精确物体放置和一致视觉关系的复杂布局，并且该架构可实现对单个元素更精细的控制，从而进行有针对性的修改，而不会不必要地改变其他所有内容。该公司表示，同样的结构使 Craft 的输出非常适合 Magic Layers——其将生成图像转化为完全可编辑设计元素的工具——并为未来版本中计划的高级编辑和参考图像功能提供了技术基础。

用户可以用任何语言编写提示词，Craft 能够以 55 种语言生成文本。用户可以从 30 多种宽高比中选择，或输入自定义宽高比。JSON 边界框功能可将生成的图像转换为 Magic Layers 中的可编辑图层。

训练、评估与效率

Craft 的训练数据包含来自 Canva 内容库的数百万个人工制作的模板，涵盖专业设计的海报、社交媒体帖子、演示文稿、信息图、菜单以及排版丰富的版式。Canva 表示，大多数图像模型主要基于照片进行训练，而这些模板则教会模型布局、层级和排版如何相互配合。

在预训练之后，Canva 通过监督微调和强化学习对 Craft 进行了优化，并融入了其专业设计师的反馈，以提升指令遵循能力、排版准确性和整体视觉质量。在内部评估中，Canva 表示其专业设计师与数十名研究人员合作，在与领先模型的正面比较中评估了超过 25,000 对图像，并且当自动评估与人工判断不一致时，以设计师的判断为准。

Canva 报告称，Craft 在 DesignArena 上首次亮相即成为第四先进的图像生成模型。该公司表示，其输出在 People & Portraits 类别中位列全球第一（共 87 个模型），在 Landscapes & Nature 类别中位列第一（共 85 个模型），并在 Abstract & Patterns 类别中排名第二、在 Products 类别中排名第四。

Canva 报告称，超过 2.5 亿人使用其平台，每秒创建超过 400 个设计。该公司表示，要在如此规模下实现前沿级性能，需要在计算效率和推理速度两方面取得突破。该公司称，先进的模型蒸馏技术将 Craft 所需的推理步骤减少到原始模型的一小部分，而为规划阶段优化的自定义推理引擎使 Craft 比其首个内部版本快一个数量级。据 Canva 称，这些进展支撑了 Craft-fast 和 Craft-ultrafast 两个即将推出的变体，它们旨在以领先前沿模型成本的一小部分提供高质量图像生成。

可用性与安全性

要在 Canva 内使用 Craft，用户可从左侧底部面板打开 Dream Lab。开发者和产品团队可以通过 Canva 的公开 API 将该模型集成到自己的工具中，包括营销平台、电商网站、广告构建器和印刷服务。通过 Canva MCP Server 提供的支持被列为即将推出，该服务器将 Craft 连接到 AI 助手和自动化工作流，使智能体能够生成可直接在设计中使用图像。

Craft 由 Canva Shield 提供保障，这是该公司的 AI 安全方案，涵盖输入和输出审核、隐私与安全控制，以及让人们能够举报潜在有害或误导性内容的报告工具。Canva 表示，除了视觉质量外，其在发布模型前还会评估品牌安全性、文化背景以及有害内容的潜在风险。

模型背后的实验室

此前一天，即2026年10月21日，Canva首次公开介绍了Canva Research的内部情况，这是其专注于视觉与设计AI的内部研发实验室。该实验室由全球160多名AI研究科学家和工程师组成，隶属于一个400人的更大AI部门。

Canva的AI研究始于2017年，最初是为其模板库的搜索和推荐功能开发机器学习。该公司于2021年收购了总部位于维也纳的AI实验室Kaleido，于2024年收购了Leonardo，并在2025年将其AI研究团队整合为Canva Research。此后，它又纳入了MangoAI和Simtheory，Canva称这两者带来了强化学习和AI智能体方面的深厚专业知识。

Canva报告称，其AI工具的使用次数已超过360亿次，每月有超过10亿个设计通过Canva创建。该公司表示，其自研模型已为平台上的数十项功能提供支持，包括Magic Layers——它基于一个学习到的分解模型构建，能够理解构图中的元素和图层——以及Leonardo的Lucid Origin图像模型。Canva还表示，其图像转视频工作实现了每GPU小时视频生成量提升70%。

Canva表示，更快的Craft模型已在路上，公司将继续在质量、细节和控制方面努力，并指出细小文字和技术图纸是待改进的领域。