Oracle 云将上线 Google TPU 及 OpenAI、Cerebras 等推理芯片
Oracle Cloud to Offer Google TPUs and New AI Chips
Oracle 宣布将在 OCI 上部署 Google TPU,以及来自 OpenAI、Cerebras、SambaNova 和 Positron AI 的推理芯片,让客户在 Nvidia GPU 之外有更多算力选择。Oracle 称将成为 Google Cloud 之外首家提供 TPU 的超大规模云厂商,TPU 与 Cerebras 晶圆级引擎计划 2027 年上线,Positron Atlas 已可用。同时 Oracle 扩大与 Nvidia 的合作,Vera Rubin NVL72 系统和 Vera CPU 已在 OCI 正式可用。
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Oracle 在 OCI 上引入 Google TPU 及多家推理芯片,读者可据此观察云厂商异构算力选择的走向。
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Oracle正在通过Google TPU及其他芯片扩展OCI的AI基础设施,同时深化与Nvidia的合作,为客户提供更多工作负载选择。Wylie Wong,芯片与硬件撰稿人
2026年10月28日 阅读时长4分钟Oracle正在通过Google TPU、Cerebras、OpenAI、SambaNova和Positron AI芯片以及Nvidia系统,扩展OCI的AI基础设施。Getty Images
Oracle正在扩大通过Oracle Cloud Infrastructure提供的AI芯片范围,表示计划部署Google的Tensor Processing Unit(TPU),以及来自OpenAI、Cerebras、SambaNova和Positron AI的推理芯片。此举为OCI客户在Nvidia GPU之外提供了更多运行AI工作负载的选择。
Oracle于10月27日(周二)表示,它将成为首家在Google Cloud之外提供TPU的超大规模云厂商。
这一消息在拉斯维加斯举行的Oracle AI World上宣布,同时Oracle还扩大了与Nvidia的合作。Oracle表示,Nvidia的Vera Rubin NVL72系统和Vera CPU现已在OCI上正式可用。该公司还表示,计划使用Nvidia Vera Rubin NVL72系统将OCI Superclusters扩展至数吉瓦规模。
行业分析师表示,Oracle采用这些额外的AI加速器,使客户能够更灵活地根据具体工作负载需求匹配基础设施。据分析师称,Oracle Cloud主要依赖Nvidia GPU,但也有一些AMD GPU部署。
“Oracle一直是使用Nvidia系统开发AI工厂的领导者,他们今天的举措表明,他们正在顺应行业向异构计算发展的方向,”Futurum Group研究总监Brendan Burke表示。“Oracle正在与OpenAI等合作伙伴密切合作,选择最合适的计算方案,包括用于快速推理的Cerebras。”
“替代加速器的使用表明,每种加速器都有其独特优势,因此总体上为客户提供选择是值得的,”Burke补充道。
Moor Insights & Strategy副总裁兼首席分析师Matt Kimball表示,这一公告是Oracle Cloud为支持多种AI芯片架构而进行的积极扩张。
“这是Oracle试图成为开放硅云——为每个人提供一些东西,”Kimball说。
Burke指出,Oracle面临的挑战将是证明新的AI加速器与基于Nvidia的产品具有竞争力,并展示对其的长期承诺,而不是将其视为有限的实验。
Oracle表示,用于训练和推理的Google TPU将于2027年在OCI上可用,采用率将在多年内逐步提升。Oracle还表示,将于2027年部署Cerebras Wafer-Scale Engine用于高速AI推理,而Positron AI的Positron Atlas推理芯片现已在OCI上正式可用。
Oracle周二还表示,将部署OpenAI与Broadcom合作开发的Jalapeño推理加速器。OpenAI和Broadcom此前表示,他们预计Jalapeño将于2026年底首次部署,但Oracle未具体说明该芯片何时在OCI上可用。
SambaNova周二也宣布,正在与Oracle合作,将其SN50推理芯片部署到OCI中,不过新闻稿中未给出可用日期。SN50是SambaNova的第五代可重构数据流单元芯片,专为代理式AI工作负载设计。
SambaNova声称,该芯片在总拥有成本低三倍的情况下,速度最高可达竞争芯片的五倍。该公司还表示,SN50每机架平均功耗为20 kW,足够低,可在现有的风冷数据中心中扩展。
Burke表示,Google TPU是极具竞争力的处理器,已展现出显著的代际改进。
在其第八代TPU系列中,Google推出了两个版本的处理器:用于训练的TPU 8t和用于推理的TPU 8i。Google在公司博客文章中表示,两个版本的每瓦性能最高可达两倍。Google还表示,TPU 8t的每美元性能最高提升2.7倍,而TPU 8i的每美元性能比上一代最高提升80%。
Google和AWS等超大规模云厂商发现,为自身基础设施和云服务构建定制AI芯片具有战略价值。如今,它们似乎也看到了更广泛地将这些芯片商业化的机会。
据报道,AWS曾考虑出售其Trainium AI芯片,用于第三方数据中心。Oracle的公告表明,Google也看到了TPU在其自有云平台之外的市场。
Burke表示,在权衡是将计算容量保留给内部团队还是更广泛地提供之后,Google似乎已转向外部部署。他将这一转变部分归因于AI计算市场持续紧张。
“将其对外提供比全部内部使用具有更高的价值,”他说。
Kimball表示,Google决定在OCI上提供TPU,使客户无需将数据迁移到Google Cloud即可使用这些芯片。
“这关乎Google理解其在TPU中所交付的价值,并试图将这一价值带给客户,无论他们的数据位于何处,”Kimball说。“Oracle Cloud拥有大量客户数据和大量正在其中部署的AI用例,因此希望把TPU带到数据所在之处是完全合理的。”
Wylie Wong是一位记者和自由撰稿人,专注于科技、商业和体育领域。他曾在CNET、Computerworld和CRN工作,热衷于报道和了解科技行业的进步与不断变化的动态。在体育方面,Wylie是《Giants: Where Have You Gone》的合著者,这是一本关于前旧金山巨人队球员近况的书。他此前曾为《圣何塞水星报》创办并撰写巨人队博客,近年来乐于撰写关于科技与体育交汇的文章。查看更多Wylie Wong的文章
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