吴恩达：智能体将大幅推高算力、存储与网络需求
OpenAI’s DevDay, Google’s First Gemini 4 Model, Black Forest Labs Dives Into Robots
AI 导读
吴恩达在 DeepLearning.AI 来信中提出，多数人仍低估了满足智能体需求所需的数据中心建设。他以自己的论文评审智能体每天发起约 5-10K 次网页搜索为例，说明智能体在搜索、数据分析、金融交易等场景的调用量远超人工，企业和银行需重新设计系统以应对规模增长。他还指出部分应用中工具调用而非 token 生成才是瓶颈，并提到反对数据中心的运动正在加大产能建设难度。
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