GitHub 发布 Copilot Fusion 模型选择与编排系统

GitHub 推出了 GitHub Copilot Fusion，这是一个新系统，可为编码任务处理模型选择与编排，让开发者无需再操心这些事。

Copilot Fusion 将 Project HydraFusion 的先进运行时模型编排与 Copilot Auto Model Selection 相结合，如今可同时处理模型选择与编排。GitHub 表示，Fusion Max 在基准测试中的表现与使用 Opus 5.5 Max 的 Claude Code 相当，而平均 API 成本约为后者一半，每任务耗时少约 40%。

GitHub Copilot Fusion 现已正式可用，它是 GitHub 新愿景的一部分，即让 GitHub 成为“全球最全面的软件交付系统”，由开发者委托模型选择，同时仍对工作的方向和结果负责。

GitHub 于周三在旧金山举行的公司旗舰开发者活动 GitHub Universe 上宣布了这一消息。

Copilot Fusion 周三在旧金山 GitHub Universe 上首次亮相。（图片来源：The New Stack）

如今由 GitHub Copilot Fusion 来做决定

对于涉及推理、代码生成、调试或工具使用的任务，GitHub 表示开发者可以委托系统决定使用哪些模型以及它们如何协同工作。其说明是：“选择 Copilot Fusion，让 Copilot 智能地为你路由和编排所使用的模型。”

这听起来很省时，因为不同任务会因能力和成本而受益于不同模型。有了 Copilot Fusion 充当“模型选择器”，开发者不必为每项任务权衡性能与价格。

更吸引人的是，开发者可以利用 Copilot Fusion 在工作流中途策略性地切换模型，让系统根据每一步最适合的方案在不同模型之间跳转。

在分析任务需求并选择模型后，系统会根据最合理的方案编排后续步骤。这可能是一个模型完成所有工作，也可能是“级联”工作流——由质量检查评估某个模型的响应，然后决定接受还是升级，还可能是“评审”工作流——由一个模型审查另一个模型的工作。

这可以减轻开发者的心智负担，因为他们注意力分散时可能会无意中选择效率不高的模型。

正如 AT&T 首席软件工程师 Hari Pokhrel 在为 GitHub 提供的声明中所说：“以前，开发者往往会为复杂任务选择更强大的模型，却忘了在日常活动中切换回来。”

那么，开发者自己能决定什么？

主要是投入级别。

虽然 Copilot Fusion 负责模型选择与编排，但开发者选择投入级别：Fusion Standard 用于日常编码；Fusion High 用于更具挑战性的任务和更深入的推理；Fusion Max 用于要求最高、最复杂的工作。

前提是你愿意且放心让 GitHub 的系统主导。如果你愿意，开发者还可以实施其他控制措施。

据 GitHub 称，企业管理员可以控制 Copilot Fusion 可选用哪些模型，在不针对整个开发者团队禁用某些模型的情况下，对 Copilot Fusion 禁用这些模型。管理员还可以独立调整每个模型的政策状态，并设定 Copilot Fusion 是否为 Copilot 用户的默认模型。

点击放大图片。（图片来源：The New Stack）

让 Copilot Fusion 为你引路的理由

根据 GitHub 和 Pokhrel 的声明，将模型选择与编排交给新的融合系统对开发者来说是更明智的路线，让你在无需在模型之间艰难抉择的情况下平衡性能与成本。

GitHub 表示，自 2026 年 9 月以研究预览形式推出 Project HydraFusion 以来，性能已有所提升。在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，GitHub 报告 Copilot Fusion Max 得分为 60，与使用 Opus 5.5 Max 的 Claude Code 相差不到 2 分。GitHub 表示，Fusion Max 取得该结果时，每任务平均 API 成本约为后者一半，使用的 token 数约为一半，每任务耗时少约 40%。

在 GitHub 提供给 The New Stack 的声明中，Pokhrel 称赞 Copilot Fusion Standard 提升了 AT&T 的 token 效率，减少了不必要的支出，并为更高价值的工作保留了容量。

模型路由正成为默认做法

Copilot Fusion 是 GitHub 未来愿景的一部分，与大会上发布的一系列其他产品一同推出，包括 GitHub Copilot 应用、Copilot Projects 和 Copilot Automations。

通过将模型选择交给其系统，GitHub 认为开发者将有更多时间和脑力专注于其他工作。

看起来大家都在朝这个方向走。本月，Ramp 介绍了将模型选择引入其开源编码代理 Open SWE 的做法。今年夏天，Replit 也采取了同样的做法，将其“智能模型路由”系统设为所有账户的默认设置。

文章《GitHub 推出 Copilot Fusion：新的模型选择与编排系统，以一半 API 成本胜过 Claude Code》首发于 The New Stack。