Graphify 开源工具：整仓建持久知识图供 coding agent 查询
Graphify：整仓一次建知识图，少让 Agent 反复 grep
Graphify 开源项目提出先为整个代码仓建立持久知识图，再让 coding agent 查图改码，而不是每轮任务重新 grep 和读文件。它对代码做本地 tree-sitter AST，边标注 EXTRACTED 或 INFERRED，产物输出到 graphify-out/ 下的 graph.json、graph.html 和 GRAPH_REPORT.md，之后可用 query、path、explain 查询。作者指出，能否稳定降低 80% 花费等营销数字，取决于仓库规模、图是否保鲜以及 agent 是否真正接入图查询；接入方式包括 graphify install 注册 skill，或用 graphify-mcp 把 graph.json 挂到 Claude Code、Cursor、Codex。
正文
Graphify：整仓一次建知识图，少让 Agent 反复 grep
@graphify 的做法：先整仓建持久知识图，再让 coding agent 查图改码，而不每轮任务从头 grep/瞎读文件；省 token、也少迷路；是否真能稳降 80% 花费等营销数字，要看仓规模、图是否保鲜，以及 agent 是否真接进图查询。
开源项目：https://t.co/WppLaXgFx8
三点提炼 1. 持久知识图，不是向量库：对代码做本地 tree-sitter AST（确定性、边标 EXTRACTED / INFERRED）；文档/PDF/多媒体可再走语义层。产物落在 graphify-out/（graph.json + 可点的 graph.html + GRAPH_REPORT.md），之后可 query / path / explain，不必每次重扫全仓。 2. 少反复 grep：口号「map once, not grep forever」；agent 问「认证流怎么走」「A 到 B 几跳」时走图上的 calls/imports/继承等边，而不海量搜字符串。社区检测、god node 等帮助先看见子系统枢纽。 3. 接进 coding agent：uv tool install graphifyy → graphify install 注册 skill，助手里 /graphify .；也可用 graphify-mcp 把已有 graph.json 挂到 Claude Code / Cursor / Codex 等，用 graph_stats、query_graph 一类工具当上下文源。Cloud 另有「常开记忆 / 跨仓」等，与开源 CLI 要分开看。