State of AI 2026:Nathan Benaich 谈 2027 年 AGI、科学超级智能与世界模型
State of AI 2026: My conversation with Matt Turck
Air Street Press 的 Nathan Benaich 在 MAD Podcast 与 Matt Turck 讨论 State of AI Report 2026,并重申他关于 2027 年实现 AGI 的预测,判断依据是 AI 在投资、AI 研究、金融、法律等知识工作上已能接近他的水准。他还谈到图像、视频、音频正融合为世界模型,以及智能体带来的网络安全风险;ElevenLabs 的智能体每周已处理超过 1500 万次对话,是 2 月量的三倍。
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AI现状 AI现状 2026:我与Matt Turck的对话
关于2027年的AGI、科学超级智能、世界模型,以及让AI投入实际工作。Air Street Press与Nathan Benaich,2026年10月30日文章语音版0:00-5:44
如今AI市场变化如此之快,以至于了解一家公司及其产品有何特别之处都等不得。对于我最近考虑的一个机会,我的智能体和LATO设计了一项研究,然后完全自动化了专家招募、AI语音访谈和转录分析。运用我的评估方法(也就是品味),系统识别出了缺口,并为下一轮访谈更新了问题。两天内,我们在美国、印度和欧洲收集了12次访谈、共计14小时的交谈时间。我没有和任何人交谈,全是LATO的语音智能体完成的。
我在MAD Podcast上与Matt Turck的最新对话中分享了这个例子。连续第三年,我们在纽约演播室坐下来讨论《State of AI Report 2026》,从AI构建AI到世界模型、网络安全,以及我对2027年实现AGI的预测。
AGI与科学超级智能
AGI 2027:我的预测基于我所看到的快速进展——AI在我从事的知识工作中提供帮助,即投资、AI研究、金融、法律工作,以及学习不熟悉的主题。到明年,我可以想象一个AI系统在这些任务上表现出色,并且也学会了我的品味。虽然关于定义还有很大争论空间,但这是我的实际门槛。
选择接下来研究什么,也是通往科学超级智能道路的核心。在我读博士期间,一位优秀的导师帮助你看出哪些问题和实验是我们最优的下一步。正如我与Matt讨论的,培养这种科学判断力是AI的重要下一步——而且是一项与递归自我改进紧密耦合的高强度研究工作。
两家Air Street公司让这一雄心的一部分变得具体可见。Profluent设计蛋白质,包括基因编辑器,并在内部实验室测试其设计。Perceptic将科学证据、临床数据和制药公司的知识连接起来,帮助研究人员检验假设并决定开发哪些药物。每家公司积累的经验都是科学超级智能的关键要素。
世界模型与工作中的AI
类似的雄心正在物理世界中浮现。Matt和我讨论了图像、视频和音频如何汇聚成世界模型,这些模型学习当某物行动时会发生什么:机器人移动夹爪、汽车转弯,模型预测后果。这可以为我们提供训练机器人、测试驾驶系统、构建游戏以及在制造之前探索物理设计的环境。
在我投资过的公司中,Black Forest Labs的FLUX 3同时从图像、视频和音频中学习。Odyssey已演示了调整预训练世界模型来控制机械臂,并为智能体生成可供行动的环境。Wayve的GAIA-4让其AI驾驶员在模拟驾驶场景中行动并衡量后果。在仓库地面上,物理AI已经在大规模地做有用的工作。Sereact报告在欧洲和美国有超过300套运行中的系统,负责拣选和搬运货物。在客户服务领域,ElevenLabs已从语音生成扩展到处理退款、续保和预约医疗的智能体。9月,它报告每周超过1500万次智能体对话,是2月量的三倍。
智能体时代的网络防御
随着智能体承担更多责任,网络安全变得更加紧迫。我认为网络攻击是比AI导致人类灭绝更直接的风险。防御者需要能在攻击者利用弱点之前发现并修复弱点的系统。我预计前沿实验室会构建专门的网络防御产品。我还向Matt建议,政府可以将部分国防预算用于测试并帮助保护关键基础设施(从机场到物流网络)的AI。
AI的天才吧
让这些系统安全是让它们得到更广泛使用的一部分。帮助人们理解他们现在能做什么也是如此。两年前试过聊天机器人并失望离开的人,可能几乎不知道连接到其工具和文档的智能体现在能做什么。行业谈论AI的方式也没有帮助。我认为“提示工程师”这个说法在2022年12月很愚蠢,当时我写道:“提示工程师不是一回事。别再试图把它当回事了。”它让使用AI听起来像是另一门需要掌握的技术学科。如今,高级用户像与同事交谈一样对他们的AI说话,所以我想说我的看法相当经得起时间考验 :)Nathan Benaich@nathanbenaich提示工程师不是一回事。
别再试图把它当回事了。2022年12月6日上午3:49
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这让我想到一个我很希望有人去构建的点子:AI的天才吧。小企业主、医疗保健提供者或忙碌的家庭可以带着一项任务来,让人帮他们把它跑通。他们离开时会带着有用的东西和再次使用它的信心。智能体在一年内改变了我经营Air Street的方式。我希望更多人获得实际帮助,在自己的工作中做出类似的改变。
感谢Matt和FirstMark团队再次邀请我。在YouTube上观看完整对话,在Spotify或Apple Podcasts上收听,并探索《State of AI Report》。AI现状
经过数月研究以及直到最后一刻的修订,我很高兴为您带来第九份年度《State of AI Report》。阅读全文