- Databricks 与 SAP 正在扩大合作，以在云端和本地环境中提供更广泛的 SAP 应用数据访问，从而加速高级分析和 AI 的价值实现。
- Genie、Lakeflow、Unity Gateway 和 Lakebase 等全新 Databricks 能力将引入 SAP Databricks，并与 SAP Business Data Cloud 全面集成。
- 客户可以借助 Databricks Data + AI 平台的全套能力和 AI 能力，充分利用其所有 SAP 数据。
如今的 AI 模型比以往任何时候都更强大。但它们仍然缺少理解贵公司实际运营方式的业务上下文。对大多数企业而言，这种上下文存在于 SAP 系统中。超过 90% 的《财富》500 强 公司使用 SAP 解决方案来管理关键业务流程、提升运营效率，并通过数据驱动决策获得竞争优势。
去年， SAP 与 Databricks 推出了 SAP Databricks, 将 Databricks Data + AI 平台原生嵌入 SAP Business Data Cloud（SAP BDC）。自 正式可用, 以来，包括 Adidas、Zalando、Mondi 和 CAF 在内的客户已使用 SAP Databricks 和 SAP BDC Connect for Databricks，通过零拷贝、双向 OpenSharing 对实时、语义丰富的 SAP 数据产品进行分析、治理并构建 AI。
本周在 SAP TechEd, 上，我们宣布了双方合作的下一阶段。现在，我们将 Databricks 更广泛的能力范围整合到 SAP Business Data Cloud 中的 SAP Databricks。这使处理 SAP 企业数据变得更容易、性能更高，让客户能够从数据中实现 AI 价值。
客户希望让数据发挥作用：根据多年订单历史预测需求、在财务结账中检测异常、优化采购决策，并让 AI 智能体基于业务的实际运行方式。访问 SAP 应用数据一直是可能的，但通常意味着构建和维护自定义抽取管道，这些管道会复制数据、在此过程中丢失业务上下文，并使治理变得碎片化。
客户如何在 SAP Databricks 中利用 SAP 应用数据
正如 SAP 在 TechEd 上宣布的, SAP Application Data Foundation 使来自 SAP 应用的数据可供所选的 SAP Business Data Cloud 引擎（包括 SAP Databricks）使用。它提供了一种云原生方式来访问 SAP 应用数据，有助于降低总拥有成本并缩短价值实现时间。对 SAP Databricks 客户而言，这意味着：
- 不再需要自定义抽取管道： SAP 数据产品可通过 SAP BDC Connect 共享以实现零拷贝访问，避免额外的管道、数据副本和数据孤岛。
- 基于 SAP 业务语义构建 AI： 数据工程师可以在语义丰富的基础上构建模型，使分析和 AI 反映业务的实际运行方式。
- 在 SAP 数据上使用完整的 Databricks Data + AI 平台： Genie、Lakeflow、Unity Gateway 和 Lakebase 将这些数据转化为丰富的数据产品、应用和智能体。
例如，一家在本地 SAP ECC 上运行财务和供应链、同时规划迁移到云的制造商，可以使用 SAP Application Data Foundation 将多年订单历史引入 SAP Databricks。其数据工程师可以用第三方数据丰富这些历史记录，并基于 SAP 的业务语义构建需求预测模型，无需自定义抽取管道，并在迁移到云的过程中保留这些工作。
哪些 Databricks 能力将引入 SAP Databricks
扩大后的合作计划将把 Databricks 的全套数据和企业 AI 能力引入嵌入 SAP BDC 的 SAP Databricks。
- Genie：AI 协作伙伴 ，让每个团队都能即时访问受治理的数据和 AI，并内置企业上下文。Genie 将核心 SAP 数据中的上下文提供给每个团队和智能体。Genie 与 Joule 之间计划的双向集成可以将这些答案和操作带入 SAP 体验中。
- Lakeflow： 统一的数据工程解决方案，用于摄取、转换和编排数据，使团队能够构建将 SAP 数据与 IoT、CRM 和第三方来源相结合的管道。
- Unity Gateway： 跨智能体、工具、模型和 MCP 的多 AI 治理与成本控制，使团队能够在具备防护措施和支出控制的情况下，基于 SAP 数据扩展 AI。
- Lakebase： 首个专为 AI 应用和智能体构建的无服务器、关键任务型 Postgres 数据库，帮助团队在 SAP 和企业数据上构建运营数据应用。
为什么 SAP 数据对企业 AI 至关重要
- 统一治理数据与 AI。Unity Catalog 和 Unity Gateway 跨 SAP 和非 SAP 数据治理数据、模型和智能体。
- 架构选择。客户可以在 SAP BDC 内使用 SAP Databricks 处理 SAP 数据，或将受治理的 SAP 数据或基于 SAP 数据创建的数据产品引入现有的 Databricks 环境，并在任何云上使用任何模型。
- 更快实现价值。SAP 与 Databricks 正在扩大我们的市场推广合作，在现场设立联合团队，使联合客户能够基于关键企业数据加速 AI 转型，帮助客户更快获得价值。
领导者如是说
“数据是企业 AI 的基础。通过将 Databricks 的最新能力范围引入 SAP Business Data Cloud，我们将 SAP 对业务流程、关键任务应用和智能体的深刻理解与 Databricks 行业领先的数据平台相结合。借此，我们帮助客户将其企业数据转化为自主企业的强大基础。”——Philipp Herzig，SAP SE 首席技术官
“这一合作将企业中最关键的业务数据——SAP 数据——与领先的数据 + AI 平台 Databricks 结合在一起。借助全新的 SAP Application Data Foundation 和 BDC 中的 SAP Databricks，企业终于能够汇集其所有 SAP 数据，并释放 Databricks 平台的全部能力来驱动业务洞察。他们还可以将 Genie 与 Joule 相结合，把这一业务上下文传递给每个团队和智能体，使他们能够获得可信的答案并据此采取行动。”——Michael Kiermaier，Databricks 业务战略与运营高级副总裁
SAF-Holland, 一家全球性的挂车、卡车和客车底盘部件制造商，使用 SAP BDC 和 SAP Databricks 统一了超过 1 亿条客户、交付和物料数据记录。该公司应用机器学习来预测客户交付计划的可靠性。SAF-Holland 现在生成分析的速度比传统报告方法快 5 倍，并能在几分钟内而非数周内将复杂的 SAP 数据转化为计划和供应链洞察。
“向 Databricks 开放 SAP 数据生态系统，为我们的内部团队解锁了更好的分析能力，并最终帮助我们为客户交付更好的成果。”——David Gund，SAF-Holland 全球数字智能高级经理
SAP Databricks 和 SAP Business Data Cloud Connect for Databricks 现已可用。请联系您的 SAP 或 Databricks 客户团队，了解全新的 SAP Application Data Foundation 和扩展后的 SAP Databricks 能力，并规划您基于全部 SAP 数据实现分析与 AI 的路径。
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