东南亚数字经济规模将达3680亿美元

2026年10月21日

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生成式AI如今已成为2.43亿东南亚人日常生活中不可或缺的一部分。欢迎阅读我们的第11版《e-Conomy SEA》报告,了解这将如何影响该地区经济。


尼廷·加杰里亚

东南亚及南亚前沿市场董事总经理

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Cover image for the e-Conomy SEA 2026 report titled Building the intelligent economy by Google, Temasek, and Bain and Company. A 3D illustration features a glowing yellow star surrounded by miniature scenes representing digital sectors, including data cen 收听文章 [[duration]]分钟 此内容由Google AI生成。生成式AI仍处于实验阶段

东南亚数字经济正迅猛增长,生成式AI推动其到2035年有望达到1万亿美元估值。消费者越来越乐于使用AI处理复杂任务,这标志着向自主“智能体商务”的转变。为保持这一势头,该地区现在必须优先扩大数据中心基础设施、提高能效,并建立统一的数字贸易政策。

摘要由Google AI生成。生成式AI仍处于实验阶段。
  • 《e-Conomy SEA》报告预测,东南亚数字经济到2035年将达到1万亿美元。
  • 生成式AI的增速是移动互联网的四倍,推动着每一个主要行业的发展。
  • 大多数消费者如今信任AI,并已准备好让智能体代为处理购物事务。
  • 企业必须改善数据中心和能效,以支撑这场大规模的AI浪潮。
  • 新的区域贸易协定将有助于统一并加速这种跨境数字增长。
摘要由Google AI生成。生成式AI仍处于实验阶段。

AI在东南亚发展极为迅速,已有数百万人用它来购物、旅行和管理资金。这场技术热潮预计将使该地区数字经济到2035年价值超过1万亿美元。当地民众已开始足够信任AI,愿意让它代为比价和购物。为保持这一增长势头,该地区正在建设更多数据中心,并制定新规则以确保一切安全高效。

摘要由Google AI生成。生成式AI仍处于实验阶段。

探索其他风格:

在东南亚,生成式AI已成为日常生活中不可或缺的一部分,有2.43亿人(占劳动人口的58%)积极使用,其普及速度是移动互联网的四倍。根据年度报告第11版,这对该地区经济具有重大影响。 《e-Conomy SEA》报告 1 . 《构建智能经济》由Google、Temasek和Bain & Company发布的报告发现,AI的广泛落地正推动该地区数字经济同比增长17%,2026年商品交易总额(GMV)达到3680亿美元 2 。这使其稳稳走上到2035年突破1万亿美元的轨道。报告以token 3 作为AI经济的新基准,预测对智能体商务日益增强的信心将推动区域AI使用量在未来五年激增60倍。

以下是今年《e-Conomy SEA 2026》报告的三大要点:

1. AI正支撑各行业增长。

在整个数字经济中,AI正在重塑人们的生活、购物和出行方式。电子商务(GMV 2260亿美元,同比增长18%)是这一转变的支柱,购物者借助多模态发现和应用内助手,自信地应对复杂的购买决策。这些个性化体验自然带来10%的转化率提升,订单量增幅最高可达75%。

在线旅游(GMV 590亿美元,同比增长10%)方面,传统搜索引擎仍是人们规划旅行的首选平台,而生成式AI已超越社交媒体,成为安排复杂行程的第二大常用工具。

在线媒体(收入440亿美元,同比增长22%)正在个性化内容信息流,并将受众与更相关的广告连接起来,随着商业媒体成为一个40亿美元的市场,带来10%至20%的优质互动提升。

出行与外卖(GMV 400亿美元,同比增长15%)通过预测性建议、更智能的路线规划以及拼车等AI驱动的服务为消费者节省时间,推动交易量健康增长。

最后,数字金融服务(GTV 1.65万亿美元,同比增长16%)帮助消费者进行实时欺诈检测、获得更广泛的信贷渠道,并提供与人工建议相辅相成的个性化财务推荐,同时新加坡在数字财富平台方面处于区域领先地位。

Bar chart illustrating Southeast Asia's digital economy Gross Merchandise Value growth. It shows an increase from 315 billion dollars in 2025 to 368 billion dollars in 2026, with projections reaching 620 billion dollars in 2030 and 1,139 billion dollars by 2035. E-commerce is shown as the largest sector. Side text highlights strong growth, substantial headroom, and AI as the catalyst for future growth.

2. 消费者信任将助力开启智能体商务时代。

数字自动化在该地区已相当成熟,72%的用户依赖价格追踪等日常功能。这种熟悉度为智能体商务铺平了道路,75%的用户表示愿意让AI智能体自主比价并代其完成交易。

这一势头源于区域乐观情绪:东南亚人认为AI对社会总体有益,62%的人表示如今对AI工具的信任高于一年前。这种信任由经过验证的过往表现(56%)、日益增长的熟悉度(55%)和输出准确性(53%)驱动,为更深入的平台整合铺平了道路。为了安心使用新的智能体功能,用户期望明确性和防护措施,包括强有力的隐私保障(44%)、关于AI能做什么和不能做什么的透明信息(36%),以及撤销智能体交易的能力(30%)。

An infographic showing that consumers in Southeast Asia view AI as a trusted partner for critical decisions. It displays three key statistics: 62 percent of users are more confident in AI now than they were last year, 56 percent recognize AI's proven track record in tasks or decisions, and 62 percent report improved accuracy and quality of AI outputs. On the right, a 3D illustration features a person standing on a pedestal looking up at three digital screens on a blue background.

3. 四大领域必须作出调整以推动AI普及。

为支撑到2030年区域AI使用量预计增长60倍,该地区更广泛的数字生态系统必须在四个关键条件上系统性地演进:

  • 加速智能体普及与可持续经济: 企业需要超越仅用AI回答单一问题的阶段,开始借助AI完成从始至终的多步骤任务,并以强有力的隐私保障和明确的安全规则为支撑。与此同时,运行AI模型的成本必须持续降低,并带来清晰、实用的价值,使各种规模的企业都能可持续地采用这项技术。
  • 规模化实体基础设施: 实体基础设施的扩张必须迅速跟上激增的算力需求。要实现这一发展轨迹,未来五年数据中心容量需扩大约3倍,其中AI工作负载将占据总基础设施的主导份额。
  • 严格的模型与能效标准: 国家层面的框架,例如新加坡《数字基础设施法案》下具有约束力的电能使用效率(PUE)规定,必须指导下一代设施建设,并配合扩大清洁能源获取渠道,如马来西亚的企业可再生能源供应计划(CRESS)模式。
  • 统一的区域治理: 作为这一发展轨迹的支撑,即将于2026年11月达成的东盟数字经济框架协议(DEFA)将建立全球首个区域范围的数字贸易协定,提供一个能够释放东南亚数字经济进一步增长潜力的框架。

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发布于: 1

年度 e-Conomy SEA 报告深入剖析五大支柱数字行业——电子商务、旅游、餐饮与交通、在线媒体以及数字金融服务(DFS)——的趋势与洞察,并涵盖东南亚十个国家的技术融资格局现状与展望——东南亚六国(印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南)以及东南亚四国(文莱、柬埔寨、老挝和缅甸)。由于数字经济及AI相关指标的数据可得性和质量存在限制,东帝汶未被纳入报告分析。

2

此处所有 $ 金额均以美元计。

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对“与一年前相比,对于重要决策,您对AI的信任是增加、减少还是大致相同?”这一问题的回答