Agentic AI Foundation 新增四个开源 AI 工具，项目总数达 10 个
Agentic AI Foundation adds four more open-source AI tools - SiliconANGLE
Agentic AI Foundation 新增四个开源项目，分别由 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和阿里巴巴捐赠，使其维护的项目总数从 3 个增至 10 个。OpenAI 捐赠的 Open Responses 提供统一的模型 API 实现模板，让代码在不同 API 之间迁移时无需大改；Anthropic 捐赠的 Agent Skills 为技能提供标准化格式，便于团队共享并降低模型幻觉风险。Hugging Face 的 OpenEnv 和阿里巴巴的 OpenSandbox 则面向模型训练所用的沙箱环境，前者减少切换训练系统的工作量，后者提供管理沙箱的 API 集合。
正文 · AI 翻译
维护开源人工智能工具的联盟 Agentic AI Foundation（智能体 AI 基金会）今日将四个新项目纳入旗下。
这些技术分别由 OpenAI Group PBC、Anthropic PBC、Hugging Face Inc. 和阿里巴巴集团控股有限公司捐赠。这使 AAIF 维护的项目总数达到 10 个，高于该组织去年 12 月由 Linux 基金会发起时管理的三个项目。
开发者通过应用程序编程接口（API）访问基于云端的大语言模型。每家 LLM 提供商使用不同的 API，这意味着为某一家提供商的 API 编写的软件无法轻易移植到另一家。切换提供商通常需要开发者进行大量代码修改。
Open Responses 是捐赠给 AAIF 的四个项目中的第一个，它正是为解决这一难题而生。它为实施 AI 模型 API 提供了标准化模板。开发者可以在使用 Open Responses 的 API 之间迁移代码，而无需做重大改动。
该技术由 OpenAI 捐赠，其模板参照了该公司提供 LLM 访问所用的 API。这意味着基于 OpenAI 的工作负载可以轻松迁移到基于 Open Responses 的 API，反之亦然。此外，许多开发者已经熟悉该公司的 API，这应有助于推广采用。
AAIF 今日宣布的第二项贡献来自 Anthropic。该公司捐赠了 Agent Skills，这是它去年 12 月发布的一个开源项目。它为实施技能提供了标准化格式，技能是提升 AI 智能体输出质量的资源集合。这些资源可以包括说明如何执行任务的指令、示例和自动化脚本。
以标准化格式打包技能，使技能在开发团队之间共享更加容易。在将文件连接到工作负载之前，无需更改文件的结构方式。一致地组织数据也让 AI 智能体更容易处理，从而降低幻觉风险。
“自我们不到一年前捐赠 Model Context Protocol（MCP）以来，AAIF 在为它提供一个中立家园方面做了重要工作，我们与 AAIF 一道，致力于继续为各地的构建者投资开源智能体工具，”Anthropic 工程师 David Soria Parra 表示。
AI 实验室在沙箱中训练模型，沙箱是模拟 LLM 在生产环境中预期运行所依托基础设施的技术环境。例如，一家构建 vibe coding 模型的公司可能会创建模拟开发者工作站的沙箱。沙箱正是 OpenEnv 和 OpenSandbox 的焦点所在，这两个项目是 AAIF 今日宣布的另外两个项目，分别由 Hugging Face 和阿里巴巴捐赠。
AI 项目中使用的沙箱由训练系统协调，该系统自动执行重复性的管理任务。OpenEnv 减少了切换训练系统所涉及的工作量。而 OpenSandbox 则提供了一组用于管理沙箱的 API。它简化了将沙箱内运行的智能体连接到外部应用等任务。
图片：Unsplash