研究者拆解 Apple 个人知识图谱:181 个实体类、278 个谓词与 144 维亲属推断特征
Anatomy of Apple's Personal Knowledge Graph — Eighth Rank
AI 导读
研究者对 macOS 26 中 knowledgeconstructiond 与 intelligenceplatformd 两个守护进程构建的个人知识图谱做了逆向分析,发现其数据存放在 ~/Library/IntelligencePlatform 下的 51 个 SQLite 数据库,核心 graph.db 采用 181 个实体类、278 个谓词的三元组结构。亲属关系由两个 XGBoost 分类器基于 144 个特征推断,其中 84 个特征来自共同出现的照片,结果写入独立的 entityTagging.db 并每日重算。作者同时开源本地查看工具 iKnow,并指出已删除记录会进入 expired_stable_graph 表,结论可能比证据留存更久。
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作者逆向拆解 macOS 本地知识图谱的 181 个实体类与 278 个谓词,并开源查看工具,可据此了解端侧个性化数据的实际组织方式。
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