OpenBMB 回应 MiniCPM-OCR 接入 Nativ
Amazing to see MiniCPM-OCR and Jev running locally in Nativ! 🚀 Thanks for the fast integration and for sharing these impressive results. 💙🙌
Nativ 宣布 MiniCPM-OCR（1.3B）与事实核查模型 Jev（2B）已可在 Mac 本地运行，并给出在 M5 Max 全 BF16 下的速度数据。OpenBMB 转发表示很高兴看到两者在 Nativ 本地运行，感谢快速集成。
查看原帖恭喜 @OpenBMB 推出 MiniCPM-OCR！现已登陆 Nativ 🎉 OCR 1.0（1.3B）在 Nativ 中读取页面。其事实核查模型 Jev（2B）同样在你的 Mac 上运行，并标出值得再看一眼的行。 在 M5 Max 上以完整 BF16 运行： 🧾 一张发票读取耗时 0.38 秒 📄 一整页密集内容不到 3 秒 🎯 每次读取核查约 63 毫秒 还在从扫描发票上手动重打总额？把页面拖进来，你还没找到第一个数字，它就已经转成文本了，而且扫描件始终不会离开你的 Mac。 下载 macOS 版 💻 https://t.co/PDIjDai0Ca Github 仓库 🛠 https://t.co/tg3OzuBoST
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Congrats to @OpenBMB on MiniCPM-OCR! Now in Nativ 🎉 OCR 1.0 (1.3B) reads the page in Nativ. Jev (2B), its fact-checker, runs on your Mac too and flags the lines worth a second look. On an M5 Max in full BF16: 🧾 an invoice read in 0.38 s 📄 a packed full page in under 3 s 🎯 each read checked in about 63 ms Still retyping totals off scanned invoices? Drop the page in and it's text before you've found the first number, and the scan never leaves your Mac. Download for macOS 💻 https://t.co/PDIjDai0Ca Github repo 🛠 https://t.co/tg3OzuBoST
正文 · AI 翻译
很高兴看到 MiniCPM-OCR 和 Jev 在 Nativ 中本地运行！🚀 感谢快速集成并分享这些令人印象深刻的结果。💙🙌