OpenAI 将 Decisions API 正式开放，由 GPT-6 Luna 驱动

OpenAI 于 2026 年 10 月 22 日宣布，其 Decisions API 正式全面开放，这一由 GPT-6 Luna 驱动的端点结束公开测试，价格为每百万输入 token 0.10 美元。该 API 返回有界的类型化答案（一个概率、一个选项或一个评分），应用程序用这些答案对内容进行分类、路由请求并确定工作优先级。

OpenAI 表示，该 API 将 Luna 的智能集中于具有有界答案的问题，从而能够基于文本、图像和结构化输入做出近乎实时的决策。该公司称，该端点返回这些答案的速度比通过 Responses API 询问 GPT-6 Luna 快至多 10 倍。

OpenAI 于 2026 年 9 月 22 日与 GPT-6 Sol 一同推出 GPT-6 Luna，Luna 的定价为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元。该公司表示，与两款模型此前的 GPT-5.6 促销定价相比，其 API 价格下调了 50%，并称这两款模型在成本效率方面推进了前沿；该公司仍将 GPT-6 Astra 描述为全面表现最佳的模型。在 API 中，这两款模型分别以 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna 提供。

Decisions API 的工作方式

根据 OpenAI 的开发者文档，请求发送至 POST /v1/decisions，目前 gpt-6-luna 是唯一支持的模型。每个请求将共享输入（一个文本字符串，或由消息、工具调用和工具输出组成的有序数组）与 1 至 400 个问题配对，响应中包含一个 answers 数组，回显每个问题由开发者指定的名称。

该 API 支持三种问题类型。谓词问题返回条件为真的 0 到 1 之间的概率，例如产品照片中可见的损坏。选择问题从开发者预定义的选项中选择一个，同时返回每个选项的概率和一个置信度值。评分问题按照 2 到 10 个有序评分等级对输入进行评级，并返回各等级索引的概率加权平均值，因此分数可以落在等级之间。

开发者可以通过用户消息中的 input_json 内容部分直接传递结构化数据，图像可以以内联 base64 数据 URL 或可公开访问的 HTTP 或 HTTPS URL 提供。由于对话历史可以作为输入提供，该 API 可以结合函数调用和自定义工具调用及其输出，在上下文中评估请求。文档指出，不支持文件、音频和条目引用，该端点也不接受 file_id 输入。

对于依赖先前答案的决策，文档指示开发者发送单独的请求。文档还建议开发者，当需要自定义 JSON 对象或模型请求的工具调用，而非三种类型化答案之一时，使用 Responses API 中的结构化输出或函数调用。

公开测试以来的新增内容

OpenAI 表示，在公开测试之后，它新增了原生 GPT-Live 集成、针对重复使用上下文的提示缓存，以及美国和欧盟的推理驻留，并在亚洲多个地区增加了推理容量。开发者现在可以传入原生 JSON 输入、在问题指令中包含图像，并且每个请求最多可提出 400 个问题，是此前上限的两倍。

文档的新增内容列表还包括托管的 HTTP 和 HTTPS 图像输入、带工具调用和输出的对话历史评估、组织用量报告以及 Private Link 支持。用量端点 GET /v1/organization/usage/decisions 需要具有 api.usage.read 权限的管理员 API 密钥，返回的 token 用量和请求计数可按项目、API 密钥或模型进行筛选或分组。

在提示缓存下，重复请求可以复用至少 1,024 个 token 长的共享输入的匹配前缀，并享受折扣的缓存读取定价；问题内容（包括问题专属图像）位于可复用前缀之外。该 API 默认在共享输入末尾放置一个隐式缓存断点，开发者可以通过调用方提供的 prompt_cache_key 划分复用范围，或改用显式标记的断点。

借助 GPT-Live 集成，语音应用可以在输入或输出转录文本到达时运行决策，Live 会发出决策事件供应用采取行动。OpenAI 添加到 session.triggers 的示例配置根据转录更新选择虚拟形象的面部表情，该公司还描述了一个客户支持代理使用相同模式来决定是提出澄清问题、路由请求还是升级问题。

报告的使用情况和早期评估

OpenAI 表示，其内部团队已在产品和业务工作流中应用该 API：dots 团队用它缩短响应时间并提升交互性，Personal Finance 团队用它分类交易描述，Communications 团队用它按主题对报道进行分类，并评估报道是强化还是挑战关键叙事，从而帮助确定哪些内容值得进一步审查。

公告中引用的客户在各自的评估中报告了速度和成本方面的提升。Box 平台与集成产品管理副总裁 Biswaroop Palit 表示，在 30 个保险证明案例中，Decisions API 结合 Box Extract 实现了约 5 倍更快的路由选择，准确率与 Responses API 相同，并将置信度较低的案例转交给审核人员。Datadog 员工工程师 AJ Stuyvenberg 表示，该 API 在执行前对智能体生成的 rshell 命令进行风险评分，其 p95 延迟比现有的前沿模型快 40 倍，且准确率相当。Ramp 研究工程师 René Sultan 表示，与使用 GPT-6 Luna 相比，该 API 将 AI 成本归因到 underlying work 的速度提高了 4 倍，成本降低了 30%，且没有牺牲准确率。

Sierra 工程师 Ajeet Grewal 表示，在 Sierra 编排的部分环节中，该 API 在实时客户对话中选择下一步操作，p95 延迟低于 280 毫秒，比公司此前的方法快约 3 倍，每次调用成本降低 90%，且客户结果没有下降。Speak 首席技术官 Andrew Hsu 表示，在公司的测试中，GPT-Live 中的 Decisions API 集成将下一步操作的时间缩短了 90% 以上，从 1.4 秒降至 0.13 秒。

定价与数据控制

Decisions API 的价格为每百万输入 token 0.10 美元、每百万缓存输入 token 0.01 美元，OpenAI 仅对输入 token 收费，不收取输出 token 费用。区域处理附加费和长上下文输入定价乘数适用，缓存读取和缓存写入费率与标准 gpt-6-luna 提示缓存费率一致。

区域处理在美国和欧洲（欧洲经济区加瑞士）得到支持，数据驻留可在所有受支持的 API 区域使用，符合条件的客户可使用零数据保留和 HIPAA 用途。该 API 可通过专用的 Decisions 端点以及 OpenAI 平台上的 Decisions Playground 访问，开发者可以在编写代码之前用自己的文本或图像测试问题。