面壁智能关注 ForgeKernel 内核优化框架
From JustGoal to a self-evolving optimization harness, excited to see what comes next. Looking forward to the paper and more results from the Forge series! @_Li
Yuxuan Li 宣布基于此前 JustGoal 的发现，重新设计内核优化方式，推出自进化内核优化框架 ForgeKernel（Forge 系列的一部分），在 NVIDIA 的 SOL-ExecBench（FlashInfer-Bench）和华为 CANN-Bench 上测试均排名第一，论文即将发布。面壁智能 OpenBMB 转发并表示期待后续论文和 Forge 系列的更多成果。
查看原帖基于我们此前在 JustGoal 上的发现，我们重新设计了内核优化的方式，并推出了一个名为 ForgeKernel 的自进化内核优化框架，它是我们 Forge 系列的一部分。 我们在 NVIDIA 的 SOL-ExecBench（FlashInfer-Bench）和华为的 CANN-Bench 上试用了 ForgeKernel。它表现出色，在我们测试的每个榜单上都轻松位列第一。 以下是排名： https://t.co/IoM3k9UY19 https://t.co/mHD2RF3qkZ 我们很快会再发布一篇关于 ForgeKernel 的论文。
查看原文
Based on our previous discovery on JustGoal, we redesigned how we do kernel optimisation and launched a self-evolving kernel optimisation harness called ForgeKernel, a part of our Forge series. We tried ForgeKernel on SOL-ExecBench(FlashInfer-Bench) from NVIDIA and CANN-Bench from HUAWEI. It performed well and easily reached #1 in every list we tested. Here are the ranks: https://t.co/IoM3k9UY19 https://t.co/mHD2RF3qkZ We'll release another paper on ForgeKernel soon.
正文 · AI 翻译
从 JustGoal 到自进化的优化框架，很期待看到接下来的发展。期待论文以及 Forge 系列的更多成果！@_LiYuXuan_