Daytona 完成 6000 万美元 B 轮融资，估值达 10 亿美元

热点1：二战期间，欧洲将黄金送往美国保管。如今，各国央行正为充满不确定性的新时代重新调整其储备2法国因通胀飙升、国家债务飞涨和学校破败而陷入骚乱。美国是它的沉睡双胞胎3扎克伯格多年来在苹果的规则下发展。他投入超1000亿美元押注AI，是为了掌控一切1热点1：二战期间，欧洲将黄金送往美国保管。如今，各国央行正为充满不确定性的新时代重新调整其储备2法国因通胀飙升、国家债务飞涨和学校破败而陷入骚乱。美国是它的沉睡双胞胎3扎克伯格多年来在苹果的规则下发展。他投入超1000亿美元押注AI，是为了掌控一切AI风险投资独家：打造“智能体云”的初创公司Daytona最新融资轮估值达10亿美元作者：Jeremy KahnJeremy KahnAI编辑作者：Jeremy KahnJeremy KahnAI编辑2026年10月20日，美国东部时间上午8:00Daytona联合创始人兼CEO Ivan Burazin。图片由Daytona提供在Google上添加Fortune以获取类似内容。

AI智能体需要工作场所——而Ivan Burazin认为现有云服务商并非正确答案。如今，总部位于旧金山的初创公司Daytona的联合创始人兼CEO Burazin，已将专为AI智能体打造新型云的想法变成了一家独角兽企业。推荐视频

Daytona周二表示，已在B轮风险投资中融资6000万美元，估值达10亿美元。本轮由FirstMark领投。参与投资的还有硅谷创始人中的一批顶尖人物，包括Stripe的Patrick Collison、Shopify的Tobi Lütke、Perplexity的Aravind Srinivas、Quora的Adam D'Angelo和Zoom的Eric Yuan，以及战略投资者Qualcomm Ventures、Samsung Next和Okta Ventures。

Burazin对《财富》表示，本轮融资中约5000万美元来自现有投资者。新资金使Daytona迄今融资总额达到约9100万美元。

为什么智能体需要自己的计算机

一个能编写和运行代码、浏览网页或操作商业软件的AI智能体，需要使用计算机——要么是真实机器，要么是在云端运行的虚拟机。对许多用例而言，拥有虚拟机更可取——它使AI智能体即使在运行智能体的人关闭笔记本电脑时也能继续运行；而且由于虚拟机可以只配置智能体完成特定任务所需的软件和网络访问权限，不配置其他任何东西，这通常是运行AI智能体更安全的方式。虚拟机（有时也被称为“沙箱”）能最大限度降低智能体失控并采取破坏性未授权行动的可能性，也能降低外部方劫持智能体并使其泄露敏感数据的可能性。

Daytona由Burazin、Goran Draganić和Vedran Jukić于2023年创立，旨在为大型企业自动化软件开发环境。Burazin说，当创始人看到智能体也将需要计算机时，他们“基本上把我们所有的客户都给了竞争对手，重建了一切，银行账户里只剩大约三个月的收入，然后重新推出了这个东西。”

Daytona目前向许多领先AI公司提供这些沙箱，这些公司在训练和测试期间使用虚拟机让模型在沙箱中反复练习任务。Daytona表示，同样帮助客户测试和基准评估AI模型的AI数据公司Snorkel已在其平台上配置了超过100万个沙箱。其客户还包括Anthropic、OpenAI、Nvidia、Cursor、Cognition、Meta和Cohere。

Burazin表示，Daytona的收入运行率在1月至9月间增长了25倍。“我们平均每个月增长50.9%，”Burazin说。

现有云服务商，如亚马逊的AWS、微软的Azure或谷歌的Google Cloud Platform，允许客户启动虚拟机。但这样做需要30秒到数分钟不等，具体取决于配置的复杂程度。Burazin说，对于智能体工作的未来而言，这太长了，届时公司可能会部署数千甚至数万个AI智能体，每个智能体都可能需要根据被要求完成的任务访问不同的软件工具。

据Burazin称，Daytona可以在60毫秒内为AI智能体配置一个新沙箱。这大约是人眨眼所需时间的一半。他说，诀窍在于预先将已配置机器的快照分发到服务器的物理磁盘上。当智能体需要一台机器时，Daytona会附加处理能力和内存并恢复该快照。智能体还可以克隆正在运行的计算机，以并行尝试不同方法。“你可以直接把计算机复制成两台，尝试两种结果，然后一次又一次地复制，直到得到想要的结果，”Burazin说。

Burazin说，当他向投资者推介时，许多人问：“我们到底为什么需要这个？你知道，AWS能做这件事。”他的回答是，超大规模云厂商几乎所有东西都建立在少数几个为最大化利用率而优化的核心服务上。他主张，要达到Daytona的性能，他们需要在其现有云服务内部创建一家全新的公司。他承认超大规模云厂商可以做到这一点，但表示，要重建其基础设施以服务AI智能体而非人类用户，对他们来说并非易事。

其中涉及的规模很容易被低估。Burazin以Meta在9月推出的个人智能体Muse为例。他说，Muse“为每一次聊天都在底层配了一台计算机”。按他的粗略估算，Muse要服务1亿用户，需要价值28亿美元的沙箱。

“我们相信，下一次基础设施变革是从以人为中心的云原语转向智能体原生的云原语，”FirstMark合伙人Matt Turck在一份声明中表示。

AI模型运行在GPU上。但要完成工作，它们需要CPU。

Burazin还区分了Daytona所构建的业务与CoreWeave、Nebius等“新云”提供商。这些新云旨在训练和运行AI模型。它们正在建设的数据中心塞满了图形处理器（GPU），也就是为运行AI模型而优化的计算机芯片。但要运行虚拟机，数据中心需要大量传统的中央处理器（CPU），以运行各种不同的软件。“推理云是智能体思考的地方，而我们的云是智能体工作的地方，”Burazin说。

“我们内部多少认为，在可预见的未来，花在CPU上的钱很可能会高于花在GPU上的钱，”他说，“这在今天看来有点反直觉。”

需求如此之大，以至于他预测即将出现CPU短缺。“我坚信会出现CPU紧缺，”他说。“如果我们想保持这种增长轨迹，我们所需的CPU机器数量目前实际上并不存在。”

芯片制造商也看到了同样的趋势。在AMD 5月的第一季度财报电话会议上，CEO苏姿丰表示，智能体AI正在增加对服务器CPU的需求。AMD将服务器CPU市场增长预测从每年约18%上调至超过35%，到2030年将达到超过1200亿美元。芯片设计公司Arm估计，智能体AI数据中心每吉瓦可能需要1.2亿个CPU核心，是传统数据中心所需数量的四倍。据Quartz报道，英特尔今年早些时候告诉一些中国客户，某些服务器CPU的交货周期已延长至六个月。

Burazin表示，Daytona计划将新募资金的大部分用于招聘市场推广销售人员，以及一些工程师。《财富日报》打破了受众与新闻编辑部之间的传统壁垒。该节目将《财富》值得信赖的报道转化为可操作、对话式且富有娱乐性的洞察，服务于新兴的商业领袖群体。在此观看。关于作者作者：Jeremy KahnAI编辑