2026 年 10 月 23 日
|我们最新的模型已准备好应对你最雄心勃勃的项目。看看社区如何将它投入使用——并为你的下一次构建获取灵感。
Kimberly Fusaro
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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段
Google 刚刚发布了一款名为 Gemini 4 Argon 的强大新 AI 模型。它非常擅长处理编码、数学和构建 3D 世界等复杂任务。人们已经在用它来创建从交互式地球仪到多人电子游戏的各种内容。对于任何想要快速构建复杂项目的人来说，这都是一个巨大的进步。
摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段。Gemini 4 Argon, 我们的新前沿模型，擅长处理复杂项目。Argon 擅长在复杂的现实世界任务中进行深度工作，可在编码、金融、法律、网络安全和科学等领域提供帮助。其在多步骤任务中的深度和精确度使 Argon 在各领域的基准测试中优于其他前沿模型。
自上周我们大范围推出 Argon 以来，我们看到开发者们利用其扩展能力来创建交互式工具、构建 3D 世界等等。以下五个来自社区的构建——包括一个实时映射构造冲击波的地球仪和一个 3D 多人游戏——是我们目前最喜欢的作品之一。
模拟一架水上飞机在水面上。
凭借在空间推理、数学精度和可视化编码方面的重大升级，Gemini 4 Argon 能够生成复杂的 3D 环境。在由 Lumina（X 上的 @LuminaBench）, Argon 渲染了一个水上飞机的 3D 模拟，具有逼真的光照、反射和水面运动。由于 Argon 能够在多步骤任务中保持深度和精度，它能够同时协调不同元素的运动。
在3D地球上映射野火与构造冲击波。
Gemini 4 Argon 擅长将密集的非结构化数据转化为清晰的视觉呈现。在 Antigravity 中使用 Gemini 4 Argon， Alex Patrascu（X 上的 @maxescu） 将 NASA 的全球野火实时数据与美国地质调查局的地震数据相结合，创建了一个交互式 3D 地球。Argon 在编码等领域的前沿推理能力使其能够解析数据、映射坐标，并渲染动态的冲击波与热点。
设计一台交互式喷气发动机。
使用 Gemini 4 Argon 配合 Blender 和 Three.js， Ashutosh Shrivastava（X 上的 @ai_for_success） 使用 Blender 和 Three.js，Ashutosh Shrivastava（X 上的 @ai_for_success）生成了一台高涵道比涡扇喷气发动机的详细模拟，包含实时测量数据以及各部件的规格参数。凭借在编码方面增强的能力以及维持长时间、多步骤任务的能力，Argon 能够先对各个单独元素进行建模，再将它们一起渲染到 3D 环境中。
根据单张图片构建一辆 3D 马车。
Gemini 4 Argon 有能力让平面的图像文件栩栩如生。 The Bugged Dev（X 上的 @thebuggeddev） 给 Argon 提供了一张哥特式维多利亚风格马车的单张图片，并要求它将整个马车构建成一个可交互的 3D 体验。Argon 将这张图片转化为一个复杂的渲染作品，其中有可以正常开关的车门和车窗、闪烁的油灯，以及能对路面颠簸做出反应的车底盘。
创建一个多人夺旗游戏。
Chong-U（X 上的 @chongdashu） 使用 Gemini 4 Argon 构建了“Backyard Rascals”，这是一款多人浏览器游戏，卡通动物在其中竞相夺取对方的旗帜。Argon 能够在复杂工作流中保持深度和精度，这帮助这位创作者打造了一款功能复杂的游戏，让角色可以奔跑、碰撞、互相击打，并在多名玩家实时对战时欢呼。
Gemini 4 Argon 现已通过 API 面向开发者和企业全球开放，可通过 AI Studio 和 Gemini 平台使用，面向 Google AI Ultra 和付费 Pro 订阅用户 在 Google Antigravity中提供，以及面向 Google AI Ultra 和 Pro 订阅用户在 Gemini 应用 以及 搜索中的 AI 模式.
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