Stanford HAI 公布多项 AI 研究奖学金项目

我们支持跨越学科与领域界限的创新人工智能研究。除了支持从事核心学科课题的杰出研究人员外，我们还任命并支持那些在传统学术院系往往忽视的交叉领域开展工作的有前途的研究人员。

HAI博士后奖学金项目 斯坦福HAI数据科学学者项目 斯坦福数字经济实验室（DEL）博士后奖学金项目 RegLab博士后奖学金项目 嵌入式伦理博士后奖学金项目 科技伦理与政策奖学金项目 SAIL博士后奖学金项目 新星工作坊 $RS("S:9","P:9") 认识我们当前的学者 这些学者代表了广泛的研究领域，从教育数据科学到数字健康创新、人工智能安全与伦理发展、能源科学、心理学、地球物理学、人工智能素养以及精准医学。

如有关于斯坦福以人为本人工智能研究院奖学金项目的问题

HAI尤其关注在人工智能与其他学科前沿开展研究的申请人，包括但不限于人文学科、商业、教育、法律、医学以及物理与社会科学。

斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）与人工智能公益实验室（外部链接）（AI4PB）合作，诚邀申请人在Robb Willer教授的指导下申请博士后研究员职位。该研究员将成为AI4PB首位专职博士后学者，并将在这一不断发展的跨学科研究项目中发挥奠基性作用，该项目专注于利用人工智能为人们的生活带来可衡量的改变。该职位还将在政治与社会变革实验室（外部链接）（PASCL）设有第二归属。

欢迎斯坦福大学及非斯坦福大学人员申请！

斯坦福儿童早期研究中心与斯坦福以人为本人工智能研究院诚邀一名博士后学者加入一项人工智能赋能的教学辅导计划，该计划推进了人工智能用于高风险社会互动的更广泛议程。

欢迎斯坦福大学及非斯坦福大学人员申请！

斯坦福HAI数据科学学者项目是一项为期两年的奖学金，面向斯坦福全部七所学院的优秀博士生。该项目支持现有斯坦福博士生，其研究工作推进数据科学与人工智能的基础、应用及人文维度。这包括关于方法、模型和理论的基础研究；跨领域的应用研究，如科学发现、健康与生物医学、心理健康、语言与文化、教育以及艺术；以及关于这些技术的伦理、社会和政策影响的研究。

学者因其研究问题的重要性、方法的严谨性以及对跨学科合作的承诺而入选。该项目旨在汇聚一批早期职业研究人员，使其集体工作体现HAI使命的完整广度，涵盖学术发现、教育变革和社会影响。

结构化学习：由学者主导的讨论和展示、教师讲座、与行业专家的炉边谈话

非正式交流：工作坊、合作和同伴指导

合作项目：由学者主导的倡议及潜在的顶点项目

职业发展：跨学科团队合作与负责任研究的培训

第二年的继续参与取决于参与度和项目贡献

可选择在一个学年内暂停/转移资助一个季度（资助金额相应调整）

加入跨学科数据科学与人工智能领导者的终身校友网络

面向任何领域、博士项目还剩至少两年的斯坦福在读博士生开放

为期两年提供津贴支持（约$29K/年 + 50%学费）

每年额外$2,000无限制研究津贴

在CoDa大楼的专属共享办公空间

由斯坦福教师、科学顾问和行业专家提供指导

与斯坦福各地的教师、学生和博士后建立社区联系，共同塑造数据科学与人工智能的未来，并建立终身的跨学科社区，包括一个极其多元化的校友网络

注：资金将替代学生当前部分薪酬，使学者一半的时间（每周10小时）能够投入该项目及其数据科学/人工智能研究。需要导师推荐信。剩余时间不足两年的候选人可视具体情况予以考虑。

符合条件的候选人可通过提交简历、意向书（LOI——最多2页）和可选材料进行申请。标准：

研究卓越：在推进数据密集型学术、基础数据科学和以人为本的人工智能方面展现出技能和兴趣

社区潜力：在跨学科联系与沟通以及为协作社区做贡献方面展现出技能和兴趣

学科多样性：涵盖斯坦福七所学院的所有系

（可选）代码、可视化、文章、创意作品集或网站的链接

（可选）导师推荐信，评述资格和学者的研究计划

教师对研究质量和学科贡献进行评审

由工作人员选拔队列，以确保在所有项目标准上的平衡

由研究院领导层最终批准

每周2.5小时研讨会（周三上午9:30–中午12:00），每季度至少75%的出勤率，需亲自到场

参与由学者主导的倡议

参与全校范围的数据科学与人工智能社区活动

在我们年度会议上展示研究项目（海报）

申请期：2026年4月至6月17日

决定：仲夏；项目于秋季学期开始

DEL目前正在招聘博士后研究员。职位聚焦于与数字经济相关的关键主题领域。每位受聘者将有一个由Erik Brynjolfsson教授领导的优先项目，并有机会与其他斯坦福教师和PI就其他主题开展合作。优先项目将根据共同兴趣、可用数据以及与DEL研究优先事项的契合度来确定。

查看所有空缺职位

斯坦福RegLab为有效政府构建证据基础和技术。我们由工程师、数据科学家、社会科学家和法律专家组成的跨学科团队与各级政府机构合作——从联邦部门到州、县和市——将前沿AI、机器学习和因果推断引入公共部门。RegLab的工作推动了税务审计的全面改革，在数百万条记录中绘制了种族限制性契约，并实现了法规和规章的精简。

RegLab欢迎博士后申请者与我们合作，攻克涵盖法律AI、公共部门AI以及AI政策与监管的紧迫研究问题。博士后研究员预计将推动实验室核心项目领域的研究进展，开发、评估并将AI/ML方法应用于高风险的治理问题。RegLab的政府合作关系揭示了无法用现成方法解决的研究挑战，研究员预计将识别这些空白、提出解决方案，并在AI与公共管理的交叉领域产出可发表的研究成果。

我们的工作从根本上以AI部署的社会后果为导向。实验室关于国税局审计中算法公平性的研究引发了全国对AI辅助执法中人口统计学差异的关注。我们的AI治理政策工作直接影响了联邦行政行动和关于负责任AI的州立法。RegLab培养下一代研究人员和从业者，以确保政府中的AI服务于公共利益——公平、透明且有效。

RegLab积极支持博士后为学术就业市场做准备，包括对研究陈述的反馈、模拟求职演讲、模拟面试以及会议报告机会。近期的博士后已在CMU（电气与计算机工程系和工程与公共政策系）、Cornell Tech和耶鲁大学（计算机科学）获得教职。

任命开始日期：视候选人学位授予情况灵活安排，理想开始时间为2026年1月或更早。申请审查将于2026年10月1日开始。

如何申请

将所需申请材料提交至本表格：

简历。

不超过1.5页的求职信，描述相关研究、方法和技术经验、与实验室研究议程的契合度以及职业目标。

两到三篇已发表或未发表的研究论文或其他写作样本。

三位推荐人的姓名和联系信息。推荐信可能在审查过程中另行索取。

注意：本表格需要Google账户。如果您无法使用，可将所需材料通过电子邮件发送至reglab@law.stanford.edu。

所需资格：

在任命开始日期前已完成计算机科学、数据科学、人机交互、社会科学或相关领域的博士学位。

具有严谨、创造性研究的记录，以及从设计到分析和发表主导项目的能力。

较强的定量或计算研究技能。

出色的书面和口头沟通能力，包括对向非学术受众传播研究的兴趣。

已证明的跨学科和跨组织协作能力，同时具备智识和实践上的自主性。

较强的组织和人际交往能力，以及在快节奏研究环境中有效确定优先事项的能力。

优先资格：

具有大语言模型、自然语言处理和智能体工作流的经验。

精通Python或具有同等编程经验，用于实施计算研究和处理大型复杂数据集。

丰富的发表记录和对AI社会影响的明确兴趣。

斯坦福嵌入式伦理是一个合作项目，将伦理教学直接嵌入斯坦福计算机科学课程的核心本科课程中。研究员与CS教师和研究生合作，创建课程材料、课程作业，并在CS课程中教授伦理模块。研究员还参与McCoy家族伦理与社会中心和斯坦福HAI的学术生活。

参见申请流程

HAI和McCoy家族伦理与社会中心为斯坦福本科生和研究生提供为期9-10周的奖学金，让他们在技术伦理与政策领域参与与公共政策和社会影响交叉的工作。

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斯坦福大学是世界顶尖大学之一，自建校以来一直是人工智能领域的引领者。斯坦福也被视为硅谷的发源地。SAIL是一个充满乐趣、活力且以社区为导向的地方，为学习、团队合作和突破提供众多机会。我们正在寻找在人工智能和机器学习所有领域前沿开展研究的申请者，包括机器人学、统计机器学习、生成式AI、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、基因组学、医疗健康、AI的社会影响以及AI相关的认知与神经科学。职位资助为期两年，可能的开始日期为2026年9月1日至2027年1月1日。申请者必须在开始奖学金之前完成博士学位。

如何申请

所有申请应在此处提交（注意：这需要一个Google账户以便上传文件。如果您无法这样做，可以将所需材料通过电子邮件发送至sail-fellows-program@stanford.edu），并应包括：

一份简历，附有出版物和已开发软件的链接；

一份简短（最多2页）的研究陈述，说明您之前的工作以及您希望未来从事的具体领域。

您有兴趣在奖学金期间与之合作的2位或更多SAIL教授。

您偏好的开始日期

两位推荐人的姓名和联系信息。

两封推荐信应由推荐人于2025年12月15日前通过此处的推荐表直接发送给我们。

申请审查将于2025年12月15日开始，强烈鼓励申请者在该日期前提交完整申请以获得充分考虑；但是，截止日期后仍将继续接受申请。

立即申请！

该研讨会专注于庆祝并加速杰出数据科学家在关键转折点的职业生涯：向博士后学者、研究科学家、行业研究职位或终身教职轨职位的过渡。在过去五年中，Rising Stars研讨会接待了来自近50个机构的180多位Rising Stars。

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