上师大团队基于PISA2025数据发现:把阅读外包给AI会拖累数学与科学成绩
PISA阅读能力跌至近10年最低!上师大教授:外包给AI,正掏空理科底座
上海师范大学徐瑾劼教授团队追踪PISA2025中国四省市上万名中学生数据后发现,每周至少一次用AI总结阅读材料的学生,阅读成绩明显低于同龄人,数学和科学成绩分别比低频使用者低20.30分和19.07分。研究还显示,成绩下滑风险集中在阅读排名前25%的高水平学生身上,作者称之为专长反转。徐瑾劼建议教师要求学生提交与AI的对话和提示词底稿,并设置无AI辅助的独立迁移任务来检验真实能力。
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刚刚过去的国庆长假,你的孩子阅读了吗?是捧着书一字一句细读,还是遇到长篇文章,直接丢给AI来个“一键总结核心观点”? 近日出炉的PISA2025(国际学生评估项目)数据显示,在可监测长期表现的23个国家或地区中, 15岁学生的平均阅读成绩较2022年大幅下降约16分,延续了近十年来的下滑趋势 。 “作业做得越来越快,脑子里的干货却越来越少。”上海师范大学徐瑾劼教授团队在追踪了对PISA2025中国四省市(北京、上海、江苏、浙江)上万名中学生的数据后,给出了一个令人吃惊的结论: 把阅读过程“外包”给人工智能,不仅让学生的阅读水平大幅下滑,更在悄悄掏空他们学好数理化的跨学科学科认知“底座”。 2025PISA报告显示,2015年至2025年间,OECD国家或地区平均科学成绩有所下降;数学平均成绩下降22分,许多非OECD国家和经济体的数学表现也出现下降。学习成果长期停滞甚至持续下降,已经成为不少教育体系共同面对的挑战。 看似语文偷了懒实则拖累数理化 在受访的中国学生中,有近两成孩子每周至少一次使用AI来“总结阅读材料”。很多人以为,只要不让AI代写数学题,仅仅是用它来概括一下长篇文章,并不会有什么大碍。 但调查数据却给出了相反的答案:这部分 习惯让AI提炼核心观点的学生,不仅阅读成绩明显低于同龄人 ,他们的数学和科学成绩跌幅甚至更大,分别比低频使用AI的学生低了20.30分和19.07分。 “很多家长和学生以为,用AI总结文章只是在语文阅读上偷了个懒,却没意识到这直接拖累了数学和科学。”徐瑾劼打了个比方,阅读并不只是在认字,它是在训练大脑怎么筛选信息、理清逻辑、把零散的内容拼成完整的结构。“读懂复杂的数学应用题情境、提取隐藏条件,或者在科学实验里做证据推理,靠的都是这种阅读能力。如果连这个理清逻辑的地基都全包给AI去建了,理科怎么可能学得好?” 学霸反而更容易掉进“AI陷阱” 原本基础好、成绩高的“学霸”,反而更容易在频繁使用AI中受到伤害。 数据模型显示,在阅读学习中,随着AI使用强度的提高,成绩加速下滑的风险恰恰集中在阅读成绩排名前25%的高水平学生身上。 徐瑾劼解释,这在教育心理学里叫做“专长反转”。对于初学者来说,AI给出的提示可能是一根好用的拐杖,但对于原本阅读能力就很强的孩子来说,情况就完全变了。“他们原本的大脑可以进行深度思考,能够跨文本去对比、去批判。如果他们也习惯了用AI去初步研究新课题或者概括文本,就等于用算法生成的平庸摘要,替代了自己高阶思维的训练。缺少了大脑自己去‘挣扎’和死磕的过程,这些拔尖孩子思维的锋芒慢慢就钝了。” 论文数据 受访者提供 布置作业得“变招”来防“偷懒” 孩子用AI防不胜防,一线老师该怎么办?徐瑾劼建议:收作业不能只看“精装修”的成品了。 “如果只看结果,你根本分不清这写得这么漂亮的总结,是孩子自己想的,还是AI生成的。老师布置作业时,必须先定好规矩,明确告诉学生哪一步可以问AI,哪一步必须自己思考。”徐瑾劼说,更关键的是,交作业和批改的方式要彻底变一变。“让孩子把‘底稿’交上来,包括和AI聊天内容、输入的提示词、怎么根据AI回答查证和修改。这样一来,老师评价的就不再是冷冰冰的答案,而是孩子思考的整个过程。” 此外,为了检验孩子到底是“用AI完成了任务”还是“自己真长了本事”,徐瑾劼建议老师在日常评价中留一手:设置无人工智能独立迁移任务。“比如,给学生一个全新的阅读材料,在脱离AI辅助的情况下独立完成,谁平时在拿AI当拐杖偷懒,一测便知。” 不过,徐瑾劼也坦言,面对不可逆的人工智能浪潮,强行切断孩子与AI的联系并不现实,关键在于引导AI角色的转变。首先,纸质书和深度阅读的底线必须守住。在全球阅读水平普遍下滑的背景下,与其让孩子过早沉浸在屏幕里,不如鼓励他们多捧起纸质书,优先保障读写、计算与推理等基础能力得到发展。其次,对于不同水平的孩子,AI的用法应该完全不同。如果孩子本身基础比较薄弱,家长和老师可以引导他们把AI当成一个循循善诱的“教练”。“遇到不懂的,让AI一步步给提示、做解释,但绝不能直接给完整答案。” 而对于那些成绩原本就不错的中高水平学生,在使用AI时应实现“低位增支架、高位增挑战”。孩子自己读完文章、得出观点后,可将AI用于提出反例、比较竞争性解释、质疑论证和检验观点,使其由答案提供者变为认知挑战者,守护并拓展高阶思维和自主学习的空间。