Teradyne Robotics 与 Sereact 合作，将物理 AI 方案推向零售与物流
Teradyne Robotics and Sereact partner to drive physical AI solutions for retail and logistics
Teradyne Robotics 与 Sereact 在 Nvidia GTC Berlin 2026 宣布正式合作，把 Sereact 的物理 AI 平台 Cortex 运行在 Universal Robots 的协作机器人上，用于退货处理、拣选等非结构化任务。双方已向包括 Zalando 在内的欧洲客户交付数百台 UR 机器人组成的双臂系统，并在德国 Greven 和波兰 Świebodzin 的 Zalando 履约中心自主处理退货商品。Cortex 是基于 Nvidia Isaac Sim 与 Cosmos 训练的 VLA 模型，部署时运行在 Nvidia Jetson Thor 上。
正文 · AI 翻译
Teradyne Robotics 与 Sereact 已建立合作伙伴关系，将 Sereact 的物理 AI 技术与 Universal Robots 的协作机器人相结合，应用于零售、物流和制造业。
该合作将 Sereact 的物理 AI 平台与 Universal Robots 的协作工业机器人配对，为以往难以自动化的实际运营（例如退货时尚商品的处理）带来智能、可适应的自动化。
Teradyne Robotics——Universal Robots 和 Mobile Industrial Robots 背后的公司——与机器人物理 AI 领域的先驱 Sereact 今日在 Nvidia GTC Berlin 2026 上宣布建立新的正式合作伙伴关系，以加速零售、物流和制造业中的工业 AI 解决方案。
通过这一合作，Sereact 的物理 AI 平台 Cortex 驱动 Universal Robots 的机械臂，为零售商和物流提供商提供一种经过验证的方式，来自动化退货处理和单件拣选等非结构化任务。
两家公司已共同向包括欧洲 Zalando 在内的实际客户现场交付了数百台采用双臂系统的 UR 机器人。
Teradyne Robotics 首席商务官 Jacob Pascual Pape 表示：“物理 AI 只有在实际运营中发挥作用才有意义，而这正是 Universal Robots 一直擅长的领域。
“我们的机器人专为 AI 时代打造：开放、互联，并经过超过 100,000 次工业部署的验证。这就是 Sereact 选择我们平台的原因。
“与 Sereact 的 Cortex 结合后，联合解决方案可处理混合商品、未知物品和多样化包装。这已远远超越演示或试点阶段，该技术现已在真实客户现场得到有效部署。
“我们的技术天然契合，通过合作，我们将快速在各类应用、行业和市场推广这些 AI 驱动的解决方案。”
为满足快速增长的需求，Sereact 今年夏天在马萨诸塞州波士顿开设了美国总部，也将联合解决方案带到北美。
一个模型，多种应用
Sereact 与 Teradyne Robotics 的解决方案在多种关键物流和制造用例中产生实际影响，包括退货处理、门店补货、单件拣选与分拣、订单导入、机器上下料、料箱整合、配套、包装和货物搬运。
Sereact 首席执行官兼联合创始人 Ralf Gulde 博士表示：“退货、补货、配套：借助 Cortex，这些应用中的每一个都运行在同一个生产模型上。一个大脑服务每台机器人，无需为每个新物品或任务重新训练。而且一台机器人学到的东西，所有机器人都能受益。
“与 Teradyne Robotics 及其全球分销和集成商网络合作，有助于我们将这一个大脑带给世界各地的客户，加速零售商和物流提供商在其运营中采用 AI 驱动自动化的能力。”
在 Nvidia GTC Berlin 现场展示
两家公司在本周的 Nvidia GTC Berlin 2026 上通过联合演示来纪念这一合作。在 Nvidia 展台，Sereact 的视觉-语言-动作（VLA）模型 Cortex 在两台 Universal Robots UR12e-1300 上运行，展示一个已在实时物流中心实施的退货处理应用。
这些部署是与 CEVA Logistics 合作，为 Zalando 完成的。Zalando 是一家欧洲时尚和生活方式的科技平台，在 29 个市场连接 6200 万活跃客户与 7000 多个品牌。
在 Zalando 位于德国 Greven 和波兰 Świebodzin 的履约中心，机器人现在可自主处理退货时尚商品。这是在整个欧洲扩大退货自动化规模的更广泛举措的第一阶段。
Gulde 博士表示：“退货是物流中最艰难的工作之一。退货产品几乎从不会以适合机器人的顺序到达。物品在形状、方向和包装上各不相同，而且组合不断变化。这正是 Cortex 在 Universal Robots 平台上构建出来要处理的情况。
“通过快速翻新退货商品以供转售，该解决方案还帮助零售商遵守欧盟禁止销毁或填埋处置退货商品的规定。”
由 Nvidia 技术提供支持
Nvidia 的技术是 Sereact 与 Universal Robots 在 GTC Berlin 演示的关键部分。Cortex 在开放仿真框架 Nvidia Isaac Sim 中使用 Nvidia Cosmos 开放世界模型进行训练。
它使用 Nvidia Isaac Lab 框架通过强化学习进行后训练，并在任何模型部署之前于 Teradyne Robotics 硬件上进行基准测试。
在部署中，Cortex 在需要以产线速度进行推理的单元中运行于 Nvidia Jetson Thor，并在 Nvidia DGX Spark 上用于站点级开发、验证和模型更新。
Teradyne Robotics 还在其 UR 和 MiR 产品系列中使用 Nvidia 计算。Teradyne Robotics 正在向 Hugging Face 上的 SimReady Central Library 贡献 Universal Robots 和 MiR 产品的 SimReady OpenUSD 机器人资产，帮助开发者以更少的资产准备工作在仿真中发现和复用机器人模型。