Artificial Analysis：Intelligence Index 达 30 分的成本比首次达到时低 86 倍
Once Intelligence Index thresholds are reached, the cost of accessing that level of intelligence reduces fast. Reaching 30 on the Intelligence Index now costs 8
Artificial Analysis 基于 v4.3.2 实测结果和当前价格统计，Intelligence Index 达到 30 分的单任务成本比首次达到该分数时低 86 倍，GPT-6 Luna (high) 以 $0.03/task 达到 30 分，而 Claude Sonnet 4.6 在 2026 年 2 月首次达到 30 分时为 $2.49/task。达到 20 分的成本比约 13 个月前低 123 倍，达到 40 分比约 5 个月前低 33 倍，Claude Haiku 5.5 (xhigh) 以 $0.12/task 达到 41 分，是达到 40 分最便宜的模型。最高实测分数一年内从 21 升到 58，成本约为 11 倍，Claude Opus 5.5 为 $5.98/task。
正文 · AI 翻译
一旦达到 Intelligence Index 的各项阈值，获取该智能水平的成本就会迅速下降。如今在 Intelligence Index 上达到 30 分，每任务成本比首次达到时低 86 倍
现有智能阈值的达成成本已变得更低，而最高分模型的成本则高于一年前的最高分模型。
要点：
➤ 达到 20 分的成本比约 13 个月前低 123 倍；达到 40 分的成本比约 5 个月前低 33 倍：实测模型分别于 2025 年 9 月和 2026 年 5 月首次达到这些阈值。
➤ GPT-6 Luna (high) 以每任务 $0.03 达到 30 分：@OpenAI 的该模型每任务成本比 @AnthropicAI 的 Claude Sonnet 4.6（Adaptive Reasoning, Max Effort）低 86 倍，后者于 2026 年 2 月以每任务 $2.49 首次达到 30 分。
➤ Claude Haiku 5.5 (xhigh) 目前是达到 40 分最便宜的模型：它以每任务 $0.12 获得 41 分，比 GPT-6.1 Sol (low) 低 5%。
➤ 达到 50 分的成本比首次达到时低 18 倍：GPT-6.1 Sol (high) 以每任务 $0.32 达到该分数。
➤ 最高实测分数一年内从 21 升至 58，成本约为 11 倍：Claude Opus 5.5（Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback）为每任务 $5.98。
截至 2026 年 10 月 20 日，基于实测 v4.3.2 结果和当前价格，包括历史模型的价格。