Unsloth 让 MiniMax-M3.1-Flash 可在本地运行
MiniMax-M3.1-Flash can now run locally!
Unsloth 发布了 MiniMax-M3.1-Flash 的 2-bit GGUF 量化版本，在体积缩小 45% 的情况下保留 91.5% 的 top 1 准确率，可在 150GB 内存上运行。Unsloth 称该模型是同尺寸开源模型中最强的，并提供了 GGUF 下载链接和使用指南。MiniMax 官方此前介绍 M3.1 Flash 在 Automation-Bench 上达 62%、DeepSWE 上达 74%、BabyVision 上达 91%，API 定价为每 1M 输入/输出 token 0.15/0.60 美元。
查看原帖MiniMax M3.1 Flash：太空级性能 + 兔子般速度 🚀🐰 没错，Space Bunny——曾以 200T+ tokens 登顶全球排行榜——正是 M3.1 Flash 的早期版本。 💰重新定义智能体 AI 的性能经济学。M3.1 Flash 在 Cowork（Automation-Bench：62%；ALE：30%）、编程（DeepSWE：74%）和视觉推理（BabyVision：91%）等关键任务上达到前沿级智能水平，成本仅为 M3 的 1/3，速度提升 3 倍。 API 定价（统一费率）：每 1M 输入/输出 token 为 $0.15 / $0.60，缓存读取为每 1M tokens $0.015。 模型权重将于 10 月 23 日发布。 API：https://t.co/fHRdSV73Hr M Plan：https://t.co/XfJWSyauda MiniMax Code 桌面版：https://t.co/SGmLTI2HQm
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MiniMax M3.1 Flash: Space Performance + Bunny Speed 🚀🐰 Yes, Space Bunny - which has topped global leaderboards with 200T+ tokens - was an earlier version of M3.1 Flash. 💰Redefining the performance economics of agentic AI. M3.1 Flash achieves frontier-level intelligence across key tasks such as Cowork (Automation-Bench: 62%; ALE: 30%), Coding (DeepSWE: 74%) and Visual Reasoning (BabyVision: 91%), at 1/3 the cost of M3 and 3x the speed. API pricing (flat rate): $0.15 / $0.60 per 1M input/output tokens, with cache reads at $0.015 / 1M tokens. Model weights will arrive on Oct 23. API: https://t.co/fHRdSV73Hr M Plan: https://t.co/XfJWSyauda MiniMax Code for desktop: https://t.co/SGmLTI2HQm
正文 · AI 翻译
MiniMax-M3.1-Flash 现在可以在本地运行了！
我们让 2-bit GGUF 在体积缩小 45% 的同时保留了 91.5% 的 top 1 准确率。可在 150GB 内存上运行。
MiniMax-M3.1-Flash 是同尺寸最强的开源模型，也是整体表现最好的模型之一。
GGUF：https://t.co/A8Xp9uqpq1 指南：https://t.co/gW5gp25niu https://t.co/txl6ZPRTjs