Sierra Club 估算：美国 AI 数据中心到 2030 年或新增 6.18 亿吨碳排放

简而言之：数据中心已经因其对电价和水资源供应的影响而招致广泛抵制，而对其能源使用可能如何影响碳排放的估算近来也有所上升。尽管如此，由于可再生能源方面的不确定性，以及未来几年实际会建成多少数据中心的不确定性，各方预测仍差异巨大。

在彭博获取的一份报告中，环保非营利组织塞拉俱乐部（Sierra Club）估算，美国规划中的 AI 数据中心将在 2025 年至 2030 年间为电力行业的碳排放增加 6.18 亿公吨，增幅达 42%。这一数字实际上将逆转 15 年来发电领域的温室气体减排成果。

增加如此多的二氧化碳将使该行业 2030 年的排放量达到 21 亿公吨。对 AI 建设潮影响的最新估算，是该组织一年半前原本会预测的两到四倍。

这些数据中心中的许多正转向自建新电源，以避免等待接入现有电网。虽然这可能缓解居民电网的压力和电价，但这些离网电源可能增加超过 4.6 亿公吨的排放，大致相当于墨西哥的年排放量。

不过，各方估算仍相差甚远：最低与最高预测之间的差距超过了加利福尼亚州和佛罗里达州的用电需求总和。原因之一是，可再生能源可能为新增建设提供大部分电力。例如，荣鼎集团（Rhodium Group）发现，即使在其最高排放情景下，电力行业 2040 年的排放量也将比 2025 年水平低 24%。

目前仍无法保证所有已规划的数据中心都会真正建成。

同样无法保证每个规划中的数据中心都会真正建成。今年早些时候，Sightline Climate 估算，原定于今年开业的美国数据中心中，有三分之一到一半将被推迟或取消。

满足 AI 电力需求的困难已经拖慢了数据中心 GPU 的部署。据报道，亚马逊和其他公司正让“暗 GPU”闲置不用，直到本应容纳它们的数据中心具备运行它们的电力。

与此同时，亚马逊计划在得克萨斯州建设的数据中心将由一座 7.65 吉瓦的天然气发电厂供电，该电厂获准每年排放最多 3300 万吨二氧化碳，这可能使其成为美国最大的单一二氧化碳排放源。

碳排放只是数据中心在美国日益引发争议的原因之一。数据中心附近社区的居民经常抱怨电价、噪音、水污染以及对其房产价值的影响。