中电信发布星辰大模型 Xing4.0-29B-A4B，单卡消费级显卡可跑 Agent 任务

日前，中电信人工智能科技有限公司发布星辰大模型Xing4.0-29B-A4B，冲进国际开源AI模型社区Hugging Face趋势榜前四。

据悉，这款总参数29B、激活参数仅4B的模型，全流程训练在国产昇腾910C集群上完成，一张消费级显卡即可本地运行。

轻量化先算一笔账。传统同量级29B模型以FP16精度部署，显存需求约60GB，离不开多卡高端服务器。

数据显示，Xing4.0-29B-A4B经4-bit量化后，单卡显存占用压缩至约15GB，开销直降75%,且可在RTX 3090、4090等24GB显卡，支持长上下文Agent任务，推理吞吐可达30tokens/s。

记者注意到，轻量化的核心不是压缩参数，而是砍掉无效算力。

研发团队依托MoE架构，针对64路由专家、Top4激活场景，通过专家负载均衡、Grouped GEMM、通信与计算重叠等手段化解瓶颈，再叠加选择性重计算和mHC定制融合算子，训练吞吐较开箱原始性能提升96%，接近翻倍。

算力提效之外，更关键的是全栈国产。该模型从研发源头锚定国产软硬件栈，基于MindSpore/MindFormers框架对mHC多残差连接架构深度定制，配套开发专属融合算子，打通架构、编译、算子到硬件的全链路。

以往，轻量模型常有一块短板：长会话逻辑断裂、多步规划失效、工具调用不稳。Xing4.0-29B-A4B采用面向Agent定制的mHC+MLA+MTP架构，强化多步规划与长链路推理。

评测数据给出印证。其在SWE-bench Verified取得75.0分，逼近Qwen3.6-35B-A3B的76.0分，大幅领先Gemma4-26B-A4B；Terminal-Bench 2.1得分57.5，Claw-Eval得分76.55，均优于同级模型。

评测之外，还需真实场景验证。目前，该模型已在集团客服智能体场景完成私有化部署。

例如，运营商热线覆盖套餐变更、账单查询、故障报修等数十类高频业务，用户通话数据与业务记录全程不出域，模型沿“意图理解—任务拆解—工具调用—结果整合—合规校验”链路自主办理，首Token响应时延显著压降，支撑热线“边说边响应”。

而对开发者而言，这意味着无须高额算力投入，本地即可完成智能体原型开发与调试，中小团队私有化部署和边缘端应用也有了可选的国产基座。

目前，该模型已同步上架GitHub、HuggingFace、魔搭、Gitee、魔乐五大社区，跑通第一个本地智能体的门槛，已降到一张消费级显卡。

（受访单位供图）

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