MiniCPM-OCR 1.0 本地处理 415 页 S-1 文件
Huge thanks to @atomic_chat_hq for the awesome demo! 🙌
面壁智能 OpenBMB 感谢 atomic.chat 的演示：在 M5 Max MacBook 上本地运行 1.2GB 的 MiniCPM-OCR 1.0，处理完 Anthropic S-1 文件的全部 415 页，约 4 秒/页，数据全程不离开设备。
查看原帖在 Mac 上，一个 1.2GB 的模型读完了 Anthropic 的整份 IPO 文件 📄 @OpenBMB MiniCPM-OCR 1.0 在一台 M5 Max MacBook 上处理了 Anthropic S-1 文件的全部 415 页，速度约为每页 4 秒，全程没有任何数据离开这台笔记本电脑 GGUF 文件 -> https://t.co/HXaqK2YdR6 https://t.co/LuNjYUSOAv
查看原文
A 1.2GB model on a Mac read Anthropic's whole IPO 📄 @OpenBMB MiniCPM-OCR 1.0 went through all 415 pages of Anthropic's S-1 on an M5 Max MacBook at about 4 seconds a page and nothing ever left the laptop GGUFs -> https://t.co/HXaqK2YdR6 https://t.co/LuNjYUSOAv
正文 · AI 翻译
非常感谢 @atomic_chat_hq 带来的精彩演示！🙌
他们在 M5 Max MacBook 上本地运行了 MiniCPM-OCR 1.0，处理了 Anthropic S-1 文件的全部 415 页——使用 1.2GB 的模型，约每页 4 秒，且零数据离开设备。
小模型，强大的文档理解能力，完全本地运行。🔥