whatmodel.sh：2026年10月中美AI大模型性能差距缩短至1个月

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这个图表本来是比的开源AI与闭源AI的差距，早前美国的AI巨头也是开源的拥趸，但在23年之后美国AI大多转向闭源，还在搞开源的美国公司不仅数量少，而且性能也不突出，目前扛起开源AI大旗的是中国公司。

这张图上对比的最新大模型还是前不久发布的DeepSeek V4.1 Flash-1017，如果考虑到今天凌晨发布的Kimi K3.1 Pro，性能差距还会再缩小一部分，只不过时间差距依然是1个月左右。

回顾2026年，今年国产AI面对美国AI的压力可不小，甚至比过去几年都要大，尤其是4月份Anthtopic发布Mythos大模型的时候，当时很多人对国产AI是挺绝望的。

4月底DeepSeek V4系列发布之后，美国国会的报告曾把它列为当时国内最先进的大模型，但跟美国相比依然落后8个月。

下半年随着Mythes/Fable大模型的下放、Opus 5.0-5.5、GPT-5.6到GPT-6发布等一系列攻势，国产AI更是经历了几个月的沉默期，自Kimi发布K3的7月份以来尤其如此。

最近随着DeepSeek V4.1 Flash连发2版、Kimi K3.1 Pro的发布，态势才算有所扭转，接下来还有智谱的GLM-5.5、阿里千问Qwen4系列，以及DeepSeek V4.1 Pro，国产AI的性能天花板还能再高一些，GLM-5.5甚至有可能真正登顶第一。

AI竞赛不是100米短跑，而是一场持续多年的马拉松，国产AI就算今年追平Mythes/Fable，之后的竞争压力依然不会轻松，OA两家拥有远超国内公司的算力资源与融资，而且自带全球市场通行证，营收、利润因此也远高于国内公司。

但这些硬件上的差距并不会打断国产AI的进步，美国之前的计划是通过芯片封锁、半导体技术制裁，确保领先中国AI至少2年以上，半导体技术要领先中国10年以上。

如今这两个目标已经是不可能做到了，而且随着时间的推移，国产自研技术突破的更快，美国计划的这些打压制裁越来越没有效果，国产AI甚至半导体技术赶超的那一天都不会远了。 声明：新浪网独家稿件，未经授权禁止转载。 tech_web_article_v2015_block_bottom 非定向300*250按钮 17/09 wenjing begin

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