隆重推出 Eleven v4，这是我们迄今为止最具情感表现力的模型。
探索跳至内容登录注册联系销售登录如今，致电政府部门往往意味着要面对机械的语音应答、令人困惑的电话菜单，而且每次被转接到不同部门都要从头再来。线上渠道也好不到哪里去，复杂的提交要求和书面材料历来抑制了需求。面对这些陈旧而令人沮丧的系统，越来越多的公民开始转向 AI 智能体 ，让它们代为处理这些交互。
大多数政府尚未具备应对这种请求量激增的能力，而随着越来越多的公民采用个人智能体，压力只会不断增大。
为了帮助政府应对这一激增，我们在 ElevenAgents 中推出了 合成语音检测 。它能在实时音频流中捕捉痕迹，判断来电者是人类还是 AI。你可以设置规则来处理这些来电，例如将人类来电者移至队列前端，将 AI 来电者转接给设有特定指令和限制的专用智能体，并阻止敏感操作（如密码重置或账户访问）发生。
激增已经到来
政府机构已经看到请求量急剧上升。 研究人员追踪了 11 个国家中的 84 起案例，这些国家的公共服务在申请、申诉和投诉方面都出现了激增，官员们越来越多地将原因指向 AI。研究人员称之为“智能体洪水”（agentic flooding）：即 AI 驱动的请求量或复杂度上升，使组织的能力不堪重负。由于预算限制，许多政府服务都在接近满负荷的状态下运行，因此即使需求小幅上升，也可能使其超出承受能力。
提升容量胜过增加摩擦
面对这一激增，政府有两种选择。它们可以通过收费、IP 封锁和更严格的表单来增加摩擦。这些措施可能有效，但也会降低最需要这些服务的人群的可及性。另一种选择是提升容量，用智能体来应对智能体。
从长远来看，提升容量是唯一合理的选择，因为它可以显著减轻行政负担并提高处理能力。而构建这一能力的组织将获得更多信号，从而更清晰地了解公民真正想要和需要什么。
政府现在就可以采取主动措施，以降低智能体洪水带来的风险：
- 根据提交流程的复杂程度以及用户完成它的动机，识别最脆弱的服务。
- 部署能够检测和管理 AI 来电者的 AI 智能体，从简单用例入手，例如对公众评论进行情感分析，或进行欺诈检测与预防。
- 将智能体覆盖范围扩展到更多用例，例如受理筛查、分诊、自动化通信。
以德克萨斯州米德兰市为例，该市为 138,000 名居民提供服务，每天接到 3,000 通电话。其中很大一部分来电无人接听。借助 ElevenAgents，该市打造了 Jacky——米德兰的 AI 市政礼宾员。Jacky 随时可以回答常见问题，并为该市的多语言人群提供支持。该市还在其网站上推出了由 ElevenLabs 提供支持的聊天功能，以进一步减少电话量。
我相信，任何希望将 AI 融入服务、为公民拓展服务边界的城市，都能从 ElevenLabs 所提供的方案中受益。
在捷克共和国，ElevenLabs 为国家福利与就业热线提供 AI 智能体支持，每天处理约 5,000 通电话。这些智能体独立解决了约 85% 的来电，同时将接通率从约 60% 大幅提升至接近全覆盖。
如果你想进一步了解合成语音检测，以及 ElevenAgents 如何帮助你降低智能体洪水的风险并改善公共服务，我们很乐意与你交流。
作者
全球公共政策
查看个人资料Ben Supple 负责 ElevenLabs 的全球政策与公共部门合作事务，他与团队致力于重新构想政府与公民社会通过技术建立联系的方式。他专注于政府事务、政府与公民社会合作以及政策制定。在加入 ElevenLabs 之前，他曾在 OpenAI、Meta 和 WhatsApp 担任多种政策与合作伙伴关系职务。他拥有哈佛大学公共政策硕士学位和哥伦比亚大学学士学位
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