←新闻详情

SiliconANGLE更新于 10月26日 22:22

Colare 获 250 万美元 pre-seed 融资,用仿真评估航空航天与国防工程师候选人

Colare raises $2.5M to help firms vet engineering candidates with advanced simulations - SiliconANGLE

AI 导读

Colare 完成由 Afore Capital、Garage Capital 和 Acadian Ventures 投资的 250 万美元 pre-seed 融资,其基于仿真的工程候选人筛选平台正式上线。平台用 AI 生成 CAD、PCB 布局、热分析和有限元分析等实操评估,并按资深工程师制定的评分标准打分,面向航空航天、国防、能源和先进制造行业。公司称约一半客户来自航空航天与国防领域,融资将用于扩充评估库并开发更先进的 AI 模型。

正文 · AI 翻译

工程人才筛选初创公司 Colare Inc. 今日宣布,在完成由 Afore Capital、Garage Capital 和 Acadian Ventures 投资的 250 万美元 pre-seed 融资后,其基于仿真的候选人测试平台已准备好正式上线。

该公司打造了一个基于仿真的技术筛选平台,企业可用它在进入面试环节之前,评估工程候选人是否具备胜任其应聘岗位实际工作的能力。

Colare 联合创始人兼联席首席执行官 Esther Thomas(图左,与联合创始人兼联席首席执行官 Nain Abdi 一同出镜)对 SiliconANGLE 表示,这家初创公司专门瞄准航空航天、国防、能源和先进制造行业,这些行业的公司正迫切寻求高度专业化的工程师。她表示,这些行业的许多公司难以足够快地招聘到新员工,因为它们的招聘流程极其缓慢。

招聘工程师尤其困难,因为在大多数情况下,评估候选人的唯一方法是让公司内部已有的资深工程师对其进行筛选。但对大多数公司而言,这意味着要把该员工从实际的工程任务中抽离出来,花上数小时审阅简历并对候选人的工作进行实际评估。

“招聘要经过多轮技术环节,包括长达数小时的现场面试、演示等等,而只有工程师才能主持这些环节,”Thomas 说。“所以每一轮招聘都要占用工程时间,往往是资深工程师的时间,而这是这些公司最稀缺、最昂贵的资源之一。”

如今许多候选人使用人工智能工具来润色简历,并通过公司通常用来淘汰较弱候选人的初轮远程面试,这使挑战更加严峻。结果,大量不合格的候选人可能蒙混过关,进入线下面试,从而严重消耗招聘方的工程资源。

“每一个进入工程评审环节的不合格候选人,都会消耗资深工程师的时间,”Thomas 解释道。“每周高企的面试量,加上低通过率和高昂的工程人才成本,累积起来就是一笔巨大的年度美元开支。而一旦招错人混了进来,后果更糟。”

评估工程师很难

Thomas 表示,Colare 的“基于仿真的工程评估”旨在在候选人被叫去面试之前,展示他们实际如何思考、构建和解决问题。这并非易事。评估工程技能的过程尤其困难,因为对每个问题而言,都可能存在无数种解决方案。

“像结构支架、电源板或推进剂供给系统这样的东西,有成千上万种有效设计,也有成千上万种存在细微致命缺陷的设计,”Thomas 说。“差别就在于机器无法核查的权衡取舍,比如质量与刚度、热裕度与封装、可制造性与性能、成本与可靠性。这里没有简单的标准答案。”

那么,如何大规模评估这些复杂的设计选择呢?Thomas 说,答案是把候选人置于真实的工程环境中,给他们布置源自真实飞行和制造约束的任务。“[招聘方]上传他们的候选人名单,就可以把[评估]发送给整个候选人池,”Thomas 说。“然后我们的模型会分析他们流程中的每一个人,并输出结果,向人力资源团队和工程师呈现每位候选人表现的详细简报。”

Colare 利用 AI 将岗位映射到由 AI 生成的实操评估,涵盖计算机辅助设计、印刷电路布局、热分析和有限元分析等领域。“我们依据由交付过真实硬件的资深工程师制定的评分标准,对候选人的决策打分,”Thomas 说。“每个学科都要求各自的领域深度。制导、导航与控制问题与面向制造的设计问题截然不同。”

Colare 已被各类组织部署使用,从初创公司到价值数十亿美元的航空航天制造商、化学工程公司和先进制造巨头。Thomas 说,其约一半客户来自航空航天和国防行业。

Colare 的客户之一是一家正在开发场致反应器技术的化学制造初创公司。起初,该公司只有两名员工,他们在寻找首位电气工程师时显然耗不起时间去筛选几十名候选人,因为他们还得维持业务运转。然而,他们又需要那名工程师尽快加入团队,Thomas 解释道。此外,这两位联合创始人甚至都不具备妥善评估该岗位申请者的资格。

“其中一人拥有化学工程博士学位,另一人是业务运营负责人,所以两人都不具备评估他们所需招聘的创始电气工程师的能力,”Thomas 说。“他们过去只能依靠外部人脉来审核这些申请人,而 Colare 让他们能够直接评估候选人。”

在另一个案例中,一家上市制造企业的子公司正准备根据候选人在人力资源团队面对面面试中的表现,将其推进到与 CEO 的最终面试。但那位候选人本会浪费 CEO 宝贵的时间,因为他们未能通过 Colare 的模拟评估。

Colare 将利用今天这轮融资的资金扩充其评估库,以覆盖更多小众深度技术学科,并尝试构建更先进的 AI 模型,以预测工程师在从未遇到过的复杂挑战中的表现。

该公司的使命是变革工程招聘流程,让可验证的技能比纸面资质更有分量。“简历不再是衡量一个人能力的指标,”Thomas 坚持道。“我们希望取代评估方式,使其更加唯才是举,让人们凭技能而非出身被录用。”

图片:Colare

来源

SiliconANGLE