Google Cloud 将 GPT-Astra 与 GPT-6 系列接入 Model Garden

Google Cloud于2026年10月21日宣布，在其模型花园中上线OpenAI的模型，将GPT-Astra、GPT-6.1 Sol和GPT-6 Luna加入其企业AI平台。这三款模型于同日开始向部分企业客户推出私密预览。

Google Cloud Gemini产品管理副总裁Michael Gerstenhaber撰写了这一公告。他写道，Google Cloud一直以选择、企业级治理和业界领先的性价比为标志，而让客户能够灵活地在其选择的模型和基础设施上运行智能体工作负载，正是这种开放与选择基础的关键。他写道，这种灵活性让客户能够在成本、能力和性能之间实现恰当的平衡。Google Cloud表示，此次新增使其成为唯一一家在统一企业AI平台上提供全部三款领先闭源大语言模型访问权限的超大规模云服务提供商，同时还提供200多个第一方、第三方和开源模型。

面向不同工作负载的三款模型

公告围绕一个前提展开：现代企业AI需要将每种工作负载匹配到合适的模型，而不是对所有任务都依赖单一模型。通过将OpenAI的最新模型加入模型花园，该公司表示，它正在为团队提供覆盖企业工作负载全谱系的选项。

据Google Cloud描述，GPT-Astra专为编码、计算机使用、专业任务和科学研究等高要求工作而设计。GPT-6.1 Sol以更低的成本提供该公司所称的接近Astra的智能水平，适用于智能体编码、计算机使用和专业工作。GPT-6 Luna被描述为一款快速、高性价比的模型，适用于大规模日常工作。

Marketplace结算与模型切换

OpenAI模型直接通过Google Cloud Marketplace进行交易。根据公告，所有用量都显示在单一Google Cloud发票上，可抵扣现有云承诺，并计入跨模型提供商的灵活节省计划（FSP）。

Google Cloud表示，客户可以根据性能、延迟和成本效率，为任何用例动态选择并切换最优模型，而无需架构锁定或单独的供应商合同。该公司补充说，开发者可以在模型花园中自由地利用数百种选择进行构建。

数据治理与安全条款

该文章指出，扩展生成式AI绝不应要求在合规或安全上妥协，并将Gemini平台描述为从底层开始就为企业治理而构建，目前受到全球领先组织的信任。文章列出了三项承诺——涵盖数据边界、隔离访问边界以及统一审计和身份——并表示在该平台上运行任何第三方或OpenAI工作负载都符合该公司所称的最严格企业标准。

根据数据边界承诺，客户提示、上下文和输出完全保留在客户指定的数据边界内，绝不会用于训练基础模型。零数据保留（ZDR）选项被列为即将推出。

在访问边界方面，OpenAI模型运行在专用的Google Cloud基础设施上，机密计算也被列为即将推出。所有查询都通过经过加固的隔离网关路由，Google Cloud表示，这使数据传输严格保持在其安全环境内，并使第三方模型提供商无法未经授权访问客户的云环境。

在审计和身份方面，每一次智能体和模型交互都在经过身份验证的身份下运行。IT管理员可获得端到端可见性、VPC Service Controls保护以及覆盖其企业范围的统一审计日志记录。

私密预览与推出计划

根据公告，GPT-Astra、GPT-6.1 Sol和GPT-6 Luna正在模型花园中向部分企业客户推出私密预览，更多模型即将推出。

自2026年10月21日起，客户可以通过Google Cloud的API使用这些模型进行构建，并将其本地Codex CLI和Desktop工作流直接连接到Gemini平台进行推理。该公司发布了一份意向表，供寻求访问权限的客户填写。

Google Cloud表示，OpenAI模型还将在Gemini for business和Google Antigravity中提供，它称这一扩展将为企业客户和开发者提供模型选择灵活性以及适合每项任务的最佳模型。两者均被列为即将推出。