万事达卡扩展 Agent Pay，推出智能体信任与智能系列服务

近日，万事达卡宣布扩展旗下智能体支付项目 Agent Pay，推出全新信任与智能系列服务，为AI交易提供更丰富的背景信息。该系列服务整合身份核验、意图识别、行为分析与反欺诈洞察，旨在帮助金融机构和商户对由AI驱动的支付活动形成统一、清晰的认知，从而实现更精准的授权决策，减少不必要的支付阻碍，为消费者带来无缝流畅的交易体验。不仅如此，这套全新服务还构成了万事达卡 Agent Pay信任框架的智能层，致力于为智能体商业全链路夯实信任基础。

商业新纪元：每一笔支付都需要完整的背景信息支撑

如今，智能体商业正加速走向主流：据预测到2030年，每10名消费者中就有1人将经常使用智能体完成购物。随着智能体商业规模的扩大，银行与商户也愈发需要明确：交易是否有智能体参与、智能体被授权执行哪些操作，以及相关活动是否真实可信。与此同时，无论消费者选择何种支付方式、使用哪款智能体，每一笔交易都必须满足消费者对安全性的迫切期待。

“智能体有能力让商业变得更直观、高效、个性化，但前提是个人和企业都能充分信任这些代自己执行操作的系统。”万事达卡安全解决方案执行副总裁 Ann Johnson 表示，“通过为每一笔交易添加智能体专属的智能分析与风险洞察，我们希望消费者无论选择何种支付方式，都能安心买单，放心确认交易。”

目前，系列服务中的第一项——AI交易概率评分，已率先在美国上线测试。该评分用于判断一笔交易由智能体发起的可能性，帮助发卡行更有把握地批核AI交易。未来，万事达卡还将持续融合行为特征、商户风险、交易模式、凭证风险、消费者行为倾向等多维度数据，进一步优化该评分，在交易全生命周期中更清晰地识别由AI驱动的支付活动。

除了概率评分，全新推出的智能体信任与智能信号体系，还能帮助产业生态各环节围绕三大核心问题，更加全面、一致地判断交易背后的实际情况：

1、本次交易是否与预期行为或模式保持一致？

2、智能体、商户、支付凭证或交易本身是否存在异常，需要进一步审核？

3、该交易是否可直接批准，还是需要额外核查？

举例而言，假设消费者希望借助一个新的AI助手规划并预订一次旅行，智能体会自动筛选最合适的机票、酒店和交通选项，并且只需获得一次授权就能完成全部预订。这些跨多个商户的消费表面上看起来存在异常，但来自万事达卡的洞察能为银行和商户提供批准相关交易所需的背景信息，使消费者从行程规划到预订支付全程都能获得顺畅的体验；但如果发现风险迹象，系统则会在消费者完成支付前标记交易，触发额外审核。

全行业携手：为智能体商业赋予信任

随着智能体商业不断演进，信任建设已成为整个产业生态的共同议题。眼下，万事达卡正携手 Cloudflare等合作伙伴，构建隐私计算环境，在充分保护数据安全的前提下有效识别由AI驱动的支付活动。此外，双方也正在探索如何结合互联网信号与支付网络信号，帮助金融机构、商户和平台提升AI交易的透明度。

与此同时，万事达卡也正与Skyfire展开深度合作——Skyfire 是面向智能体身份、验证与支付场景的“了解你的智能体”（Know Your Agent, KYA）技术服务商，双方将携手助力金融机构和商户识别产业生态中的可信智能体，做出更有据可依的授权决策，为消费者带来更流畅的交易体验。

合作伙伴观点

“随着智能体在商业中扮演的角色越来越重要，如果可以更清晰地掌握交易发起、授权、执行的全流程，将有助于更充分地满足消费者对体验的期待。”Capital One支付战略执行副总裁Todd Kennedy表示，“我们期待继续携手产业生态各方，共同守护消费者和商户的安全。”

“信任，决定了智能体商业是否能够长远地走下去。”Cloudflare首席战略官Stephanie Cohen表示，“借助Cloudflare的网络，我们能够深入了解智能体与互联网的交互；将其与万事达卡的支付智能在隐私保护环境中相结合，我们就能为金融机构和商户提供所需的交易背景信息，帮助他们高效批核AI交易。”

“每一个代表消费者完成交易的智能体，都应当是可识别、可问责、可审计的。”Skyfire首席执行官兼联合创始人Amir Sarhangi表示，“而这正是KYA的基石。通过将KYA能力延伸至万事达卡Agent Pay，我们致力于为金融机构和商户提供可信的方式，去识别和验证产业生态中的智能体，助力智能体商业安全、从容地实现规模化发展。”

“随着智能体越来越多地代表消费者行事，‘智能体识别’已成为反欺诈与身份核验系统的必备能力。”Javelin Strategy & Research欺诈管理首席分析师Suzanne Sando表示，“我们的系统必须迭代升级——不能仅识别‘谁在交易’，还须确认智能体是否可信、是否获得恰当授权、是否在消费者意图的边界内行事。我们的最终目标，是将真实、经过授权的活动和那些旨在欺诈和窃取的自动化行为明确区分开来。”