IEEE Spectrum 白皮书：边缘 AI 如何让智慧城市走向认知城市

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本白皮书阐述了边缘 AI 与物理 AI 如何帮助城市超越被动监测。它展示了城市基础设施如何在公共安全、出行和基础设施管理中感知、推理并依据实时状况采取行动。

您将了解到：

从智慧城市向认知城市的转变，为何取决于能够推理和行动的基础设施，而非仅能监测的基础设施。

边缘 AI 为何支持低延迟决策、将敏感数据保留在城市边界内，并降低对中心化云基础设施的依赖。

计算机视觉、多模态感知以及生成式与智能体系统如何协同工作，以支撑公共安全、出行和基础设施应用。

分层边缘架构如何在远边缘、区域和云层之间分配监测、规划和行动任务，以及这对硬件和软件提出了哪些耐久性、安全性和互操作性要求。

更多信息

智慧城市部署历来依赖摄像头、传感器和仪表盘，它们采集数据却无法及时提供洞察。边缘 AI 改变了这一点，让推理在数据生成地附近进行。与纯云架构相比，这支持更快的决策、更强的数据主权和更低的运营成本。本指南梳理了从自动化和感知到预测、智能体协同和物理 AI 的演进过程——在这一过程中，城市系统持续感知状况、对其推理，并在涵盖远边缘传感器、区域基础设施和云的分层边缘架构内采取行动。它还概述了生产级边缘硬件和软件为支持城市规模的公共安全、出行和基础设施用例所必须满足的耐久性、安全性和互操作性要求。

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