Oracle 在 OCI 中扩展加速器选项并推出 Deep Trust AI 架构

Oracle 正在为企业在 OCI 中扩展加速器选项

Jeff Burt

发布于 2026 年 10 月 27 日星期二 // 19:14 UTC

当话题转向 Oracle 和蓬勃发展的 AI 行业时，这就像是两家公司的故事。这家老牌科技巨头往往同时体现出人们对这项技术前景的汹涌热情，以及对巨额支出和 AI 泡沫可能破裂的迫近担忧。

就后者而言，这是一个“话虽如此”的故事。该公司在 2025 至 2026 财年之间的销售额从 574 亿美元跃升至 674 亿美元，其 Oracle 云基础设施（OCI）业务在 2027 财年第一季度达到 74 亿美元，同比增长 121%。而且还有更多增长在后头。其剩余履约义务——即已签约但尚未交付、也未计入收入的服务销售额——达到 6640 亿美元，比上年增加 2090 亿美元。NEXTPLATFORM 广告

但这一切都伴随着支出担忧，尤其是其为建设数据中心以支持爆炸式增长的 AI 驱动需求而投入的数千亿美元。其 2026 财年的资本支出达到 557 亿美元，本财年可能突破 900 亿美元，而这一切都发生在公众对数据中心建设和 AI 本身的抵制日益加剧的背景下。Oracle 当然并非这场支出狂潮中的唯一一家，但它常被当作警示案例。

技术本身

话虽如此，抛开所有美元符号和财务预测，Oracle 正在通过其云业务积极扩展面向 AI 客户提供的内容，同时在由 Microsoft、Google 到 Amazon Web Services 等重量级玩家构成的市场中保持自身地位，

这正是本周在拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 2026 展会上所展示的内容。第一天并没有大量新产品、新服务和合作伙伴关系倾泻而出。Oracle 高管将企业 AI 两个相对狭窄但关键的方面置于议程首位：数据安全，以及该技术如何为公司和员工减轻日常工作负担。NEXTPLATFORM 广告

第二天则更加聚焦架构本身，为 OCI 基础设施增添关键组件，以便组织在承担更多推理和其他 AI 工作负载时拥有更多硬件选择。

两者都契合 Oracle 的努力，即确保企业和 HPC 客户能够使用他们所需的任何软件和硬件来运行不断增长的 AI 工作负载。

“在这些环境中，拥有广泛的选择会让人更安心，”OCI 高级副总裁兼产品经理 Nathan Thomas 在展会前告诉 The Next Platform。“我们希望实现这一点，因此我们与我们眼中各市场的最佳厂商进行深度合作。你们会看到我们在芯片组方面与 Nvidia 做了大量合作。你们会看到我们在 AMD 芯片组方面也做了大量合作。我们非常有信心，这些将继续成为客户希望看到的解决方案，我们也希望在这些方面深度合作。我们不想让自己处于对其中任何一项发号施令、或试图切断客户任何选择的位置。”

在周二的展会上，高管们公布了新的加速器选择。Google 的张量处理单元（TPU）将于明年在 OCI 上提供——这是 Google 的专用 AI 芯片首次在 Google 自家之外的超大规模环境中提供。这些芯片旨在处理大语言模型（LLM）训练和训练后工作负载，以及推理和智能体 AI 的推理。NEXTPLATFORM 广告

Google 于 4 月发布了其第八代 TPU，这是首个分为两款不同专用芯片的型号：用于训练的 TPU 8t 和用于推理的 TPU 8i（见下图）。

同样，Oracle 明年将在 OCI 中部署 Cerebras 的快速推理硬件。Cerebras 以制造将计算和内存放在同一芯片上的晶圆级芯片而闻名，该公司于 8 月推出了 CS-4 AI 加速器，这是一款基于其三颗新的 Wafer Scale Engine 3 Turbo（见下图）芯片的机架级产品，该公司宣称其每用户每秒令牌速度最高可达 GPU 的 30 倍。这些产品也将于 2027 年进入 OCI。

另一个选择将是 SambaNova 的第五代面向推理的 SN50 可重构数据流单元（RDU）（见下图），该产品于 2 月发布。它们旨在与 GPU 协同工作，由这些加速器处理预填充任务，而 RDU 处理解码。

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周一，Oracle 公布了其 Deep Trust AI 架构，该架构将嵌入公司的 AI Database、Autonomous AI Database 和 APEX AI Application Generator 中。其目标是在 AI 应用访问敏感信息、AI 智能体为完成任务而侵入外部公司系统、以及威胁组织利用 AI 发动攻击时保护组织的数据。

该架构旨在保护此类数据、执行业务规则、确保 AI 系统给出准确答案，并控制 AI 与企业环境的交互。Oracle 希望将这一控制层嵌入数据所在之处。这与 Oracle 的最高可用性架构（Maximum Availability Architecture）相契合，后者向企业展示如何构建即使在故障期间也能保持可用的系统。

Oracle 数据库技术执行副总裁 Juan Loaiza 和产品管理副总裁 Maria Colgan 写道：“Deep Trust AI 架构将同样的原则应用于 AI：从一开始就把信任构建到架构中，而不是事后试图补上。而且，由于这种信任是在底层基础设施中强制执行的，而不是埋藏在每个应用程序内部，因此它既能保护你已有的应用程序，也能保护你新构建的应用程序。……AI 不应在每次构建应用程序或访问数据时都必须实现企业级信任。信任应当内建于架构之中。”

Oracle 还强调在工作场所中启用更多 AI。该公司正在扩大与 OpenAI 的合作，将这家 AI 供应商的模型、ChatGPT 聊天机器人和 Codex 开发者工具与其自身的应用程序、数据和云基础设施连接起来。这为前沿 AI 更深入地进入企业打开了另一扇门，涉及从构建应用程序到检测和修复安全漏洞的方方面面。

Oracle 在 Oracle AI Workspace 中提供 ChatGPT 插件，让企业能够通过 Oracle 的 Fusion 应用、NetSuite、AI Database 和 OCI 连接 OpenAI 工具，使其能力可供智能体使用，并可供 ChatGPT 用户访问。

Oracle Fusion 产品组合中由 AI 驱动的新功能旨在让智能体式 AI 成为企业中的关键角色，让用户定义他们想要什么，并让工具完成工作。

Oracle

联席首席执行官 Mike Sicilia 在首日主题演讲中表示：“工作有时是围绕工作本身来组织的。人们需要知道要打开哪些应用程序、在哪里找到信息、要遵循哪些步骤，以及下一步由谁来做。AI 让我们能够更好地做到这一点。它带来了更加直观的软件。事实上，AI 应当让你几乎完全不必考虑软件。你无需在应用程序中导航并管理流程，只需告诉系统你想完成什么。由于它了解你的业务，它就能想出如何完成工作。”

Oracle 还推出了由其 Fusion Claw 驱动的新应用程序，Fusion Claw 是 Fusion Agentic Applications 套件背后的执行运行时。在展会上，该公司发布了横跨 Oracle Fusion 软件套件的 25 个新智能体应用程序，涵盖从人力资源和 ERP 到供应链和客户管理的各个领域，用于安排交付、客户服务评估和薪资管理等任务。客户也可以构建自己的智能体应用程序。

Fusion Companion 为用户提供了一条通过 ChatGPT 和其他 AI 工具使用 Fusion Application 的途径。它接收用户的请求，并自动选择与协调智能体、工作流、审批和其他步骤来执行工作。Oracle 还宣布了 Fusion Setup and Configuration Registry，这是一个公共 Git 仓库，旨在让实施 Fusion 应用程序变得更简单、更快捷。该供应商的专业知识和最佳实践成为可复用的 AI 技能，智能体可用其自动化目前需要手动完成的设置和配置任务。

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