人工智能
英国 Amazon Quick 用户小组如何在 2026 年成长这个 Amazon Quick 用户小组——英国 是一个由 Amazon Quick 用户组成的英国社区，他们每季度聚会一次，交流知识、分享最佳实践、通过动手实践环节学习，并讨论他们使用该服务的经验。这些用户小组作为协作论坛，成员们在这里共同学习、建立联系并创新。
无论您已经在使用 Amazon Quick，还是刚刚起步，我们都欢迎您加入英国 Amazon Quick 用户小组，成为一个不断壮大的社区的一员，这个社区正在重新定义组织如何利用数据做出决策。在本文中，我们很高兴分享我们的 2026 年度回顾，重点介绍自小组启动以来举办的全部三场季度聚会，以及随之而来的发展势头。这些活动吸引了超过 150 名参会者，现场气氛热烈，这得益于智能体式 AI 和 Amazon Quick 的潜力。各行各业的客户正在使用 Amazon Quick 将数据混乱转化为更快的决策、更高的满意度和可扩展的增长。他们的工作涵盖实时事件管理、通过受治理的数据层消除仪表盘泛滥，以及用 AI 自动化大部分支持工作流。
为什么 Amazon Quick 用户小组很重要
这个 英国 Amazon Quick 用户小组 是一个由 Amazon Quick 用户组成的本地社区，他们每季度聚会一次，分享关于该服务的知识、最佳实践和经验。Amazon Quick 用户小组作为协作论坛，成员可以在此：
- 学习与分享 ——交流关于 Amazon Quick 各项能力的真实见解，从交互式仪表板和数据叙事到由智能体式 AI 驱动的自动化和自定义智能体。成员分享哪些做法有效、哪些无效，以及能够推动成果的新方法。
- 建立联系 ——与正在使用 Amazon Quick 解决企业 AI 应用、数据分析和职场生产力等类似用例的区域专业人士建立联系。
- 解决问题 ——通过讨论不同行业和业务场景中的解决方案和用例，协作应对挑战。
- 保持更新 ——直接从同行和专家那里了解新功能、更新和新兴最佳实践的第一手知识。
- 构建社区 ——培育一个本地支持网络，作为更广泛的 Amazon Quick 社区的补充，并拥有了解英国市场和业务背景的可信联系人。
活动概览
在今年举行的三场季度聚会中，英国社区与 Amazon Quick 进行了实实在在的接触。不是关于它的幻灯片演示，而是真正用它来构建。人们创建了 Amazon Quick 自定义聊天智能体 供其团队无需编写代码即可使用。他们试用了运行在自己笔记本电脑上的 Amazon Quick Desktop，连接本地文件并使用连接器访问 Outlook。他们还使用 Amazon Quick Apps 将一段自然语言描述转化为可用的 Web 应用程序。在工作坊中，参会者用 Amazon Quick Flows 和 Amazon Quick Automate实现流程自动化，而 Amazon Quick Research 则展示了它如何显著减少研究所需的时间。这个 Amazon Quick 聊天智能体 把这一切串联起来——一个能够连接工具、数据并代表你执行操作的助手。每个季度，这些环节都变得更加实用，现场提出的问题也愈发犀利。
典型活动是什么样的
三场活动均在位于伦敦肖尔迪奇的 Amazon 英国公司办公室举行。到上午 9：45，现场已经热闹起来。人们在喝咖啡时重新联络、交流上个季度的最新动态，新来者在活动正式开始前就被拉入交谈之中。
从那时起，这股热情贯穿整个议程：客户分享他们用 Amazon Quick 构建成果的真实故事，产品负责人介绍最新更新，小组讨论激发出网络研讨会无法带来的那种来回互动。在 75 分钟动手工作坊中，活动真正活跃起来，参会者卷起袖子，在预置的沙盒账户中一起动手实验。等到我们以反馈环节收尾时，现场更像一个工作组，而不是一群听众。
活动形式每个季度都有变化。第一季度更侧重介绍和演示，因为大家是第一次见面。到第二季度，我们增加了破冰问答，并围绕 Quick Flows 和自动化举办了一场专题工作坊。第三季度，我们请来了专家小组讨论、组织了集体问答，并在最后安排了交流环节。最后这个环节之所以出现，是因为人们本来就会在活动结束后留下来交谈，于是我们不再在他们周围收拾东西，而是把它列入了日程。
图 1：英国 Amazon Quick 用户小组聚会上的参会者
客户分享了什么
从一开始，客户故事就是社区的一部分。每位演讲者都带来了不同的问题，展示了团队如何在截然不同的环境中应用 Quick。
在首次活动中，讨论聚焦于让需要洞察的人获得洞察。在 Arriva UK Trains，关键数据未能传达到最需要它的人手中。列车和车站经理们 constantly 在外奔波，只能依赖工作手机。Sofia Bourika 的团队构建了动态的、基于角色的仪表盘，提供移动友好的视图，并引入了通过定时邮件自动发送的像素级精确报告，使经理们能够即时了解事件和绩效。结果是：更快的决策、更好的事件管理，以及整个组织更强大的数据驱动文化。
到第二季度，讨论转向了另一个挑战：在引入更多 AI 和自动化之前先把基础打好。在 Carsa, 一家二手车零售商，分析功能就像一个服务台。问题进，仪表盘出。同一个问题却给出不同的答案。这不是数据问题。这是定义问题。Tobi Daramola 在 Carsa 的团队通过构建单一受治理的数据层解决了这个问题，指标只定义一次，由 Amazon Quick 和 AI 助手共同使用。结果，他们移除了 50% 的仪表盘，同时呈现了更多数据。客户满意度（CSAT）分数在 30 天内提升了 10%，投诉当日解决率跃升了 20%，该层上的 AI 将重复性任务从 45 分钟缩短到 5 分钟。
第三季度将讨论进一步带入自动化和智能体工作流。 Propulse Lab是一家为B2C订阅制企业提供服务的瑞士操作系统公司，每年处理100万张支持工单。他们的团队被困在四处救火之中，无法推动增长。在Amazon Quick Automate中部署了一套多智能体AI流水线后——该流水线基于他们过往最优秀的客户服务互动构建——他们将请求处理时间从7分钟缩短到70秒。该流水线还将80%的常规工作流实现了自动化。
“曾经的成本中心变成了增长引擎——他们的产品经理现在无需编写任何代码就能掌控整个系统，他们的支持团队则专注于主动的、能推动收入增长的对话。”
— Guirec Lecointre，Propulse Lab 增长运营专员
用例千差万别，而这正是关键所在。实践者们没有为 Amazon Quick 描绘单一愿景，而是展示他们针对真实业务问题所做的尝试，涵盖受治理的分析、一线报告、自动化以及 AI。这改变了现场对话的方向。参会者直接询问有关实施、采用以及哪些做法行不通的问题。演讲者分享成品解决方案背后的实践教训。人们离开时带走的是可以应用到自身组织的想法，而不只是又一个客户故事。
从演示到参与
三场活动的参会者有所变化。到第三季度，一场聆听与学习活动已转变为建立有意义的联系。人们对这个小组是陌生的，彼此之间也是陌生的。到第二季度，破冰问答在开场阶段就活跃了气氛。反馈环节也变得更加具体：人们不再只是说“这很棒”，而是提出希望讨论的主题，并主动表示愿意贡献。
第三季度将这一进程进一步推进。Sofia Bourika 很早就加入了领导团队，并在首场活动中介绍了 Arriva 的客户案例，她设计了一个名为“你为何而自豪？”的破冰环节，参会者分享自己用 Amazon Quick 构建的东西。我们已经有一位此前坐在观众席中的人主动报名展示自己的作品。这种从参会到贡献的转变，用了三场活动才实现，但它确实发生了。第三季度还推出了一个新环节——Amazon Quick 专家小组。问题事先从观众中收集，再向受邀专家提出，专家给出了真正有深度的回答，并分享了与参会者客户合作的第一手经验。这在现场激发了另一种思考方式，观众将专家的见解与自己的日常挑战联系了起来。
我们的社区全年保持联系。我们的 LinkedIn 群组每周都有贡献，我们的邮件列表鼓励大家参与。
集体影响力在实践中显现
衷心感谢我们敬业的 AWS 合作伙伴 Data Reply，他们始终如一的贡献和思想领导力对每一场英国用户小组聚会取得成功都起到了关键作用。
我们的英国领导团队带领我们达成了每一个里程碑：
Liam Yusuph，Data Reply 的 AI 与数据交付负责人，Data Reply 的 AI 与数据交付负责人
Priyanka Bettaswamygowda，解决方案架构师，AWS
Sahar Shahbaz，Data Reply 的数据分析师 数据分析师，Data Reply
Sofia Bourika， Arriva 首席 BI 开发员
Tobi Daramola， Carsa 高级数据与分析负责人
Ali Hayat，Amazon 的 AV 支持助理，Amazon 的 AV 支持助理
Lam Phan，BI 开发员，AWS，AWS 的 BI 开发员
Rikhi Singh，AWS 的 ADC 工程师，AWS 的 ADC 工程师
图 2：英国 Amazon Quick 用户小组领导团队
Amazon Quick 社区资源
英国 Amazon Quick 用户小组在 2026 年如何成长 Amazon Quick 社区网站 拥有数万名成员和数千个可搜索的问题。它还提供超过600项学习资源，帮助你借助智能体AI和Amazon Quick提升生产力。
“Quick 社区的核心在于共同学习、建立联系。在这里，任何技能水平的用户都能找到帮助、学到新东西、结识他人。我最喜欢 Quick 社区的地方，是每个人都真心实意地乐于助人。这个地方会为你展现那些你原本不会想到去探索的可能性；你会偶然遇到正在做你根本想不到要问的项目和用例的人，突然间，你的世界就变得宽广了许多。”
— Kristin Mandia，AWS 高级社区经理
学习机会包括每周大约两场 免费在线课程 每周、每月功能更新详解与高级自动化课程，以及4小时的沉浸日工作坊。AWS解决方案架构师、产品经理和主题专家活跃在平台上，可直接私信联系。Kristin继续说道：“大家会主动帮忙解决棘手问题，分享巧妙的变通方法，并一起尝试使用Quick的新方式。”
要点
在三次活动中，有几个主题反复出现。
形式一直在变，因为我们在倾听
英国 Amazon Quick 用户小组按照固定的结构运行：开场介绍、产品更新、客户故事、动手工作坊和反馈环节。但我们每个季度都在调整这一结构。早期，我们把“Quick 新功能”环节安排在客户故事之后，结果打断了整体流程。大家正投入于了解一家真实公司如何使用产品，我们却突然切换到功能发布。我们把“新功能”环节挪了位置，让客户故事直接衔接动手工作坊，效果差异十分明显。第三季度，我们加入了一个互动问答环节，让现场有更多来回交流。参会者还特别提到了整体形式和节奏，以及结识新朋友的机会。正如一位首次参会的与会者所说：“交流机会非常棒……我非常享受这一天！”
客户登台，而非我们
在每场活动中，至少有一位客户分享他们如何使用 Amazon Quick。在三场活动中，我们邀请了 Carsa、Arriva、Propulse Lab 以及其他几位客户登台。第一场活动结束后，最明确的反馈之一就是人们希望有更多客户演讲者。这告诉我们，我们的方向是对的。这些环节之所以有效，是因为观众听到的是面临类似问题的同行分享，而不是试图向他们推销产品的人。其影响超出了活动本身。参会者表示，客户故事向他们展示了使用这些工具的新方式，并引发了关于投资回报率（ROI）的有益讨论。一位参会者告诉我们，一场客户分享“已经在他们组织内部引发了很多讨论”。
工作坊才是真正让人豁然开朗的环节
每场活动都设有动手工作坊，而大家一再告诉我们，这是他们收获最大的环节。观看别人演示产品和亲自坐下来上手操作之间存在着差距。大多数参会者表示，正是在这个差距中，Amazon Quick 才开始与他们想要达成的目标产生关联。我们知道它确实奏效，因为活动后最常见的问题就是能否继续保留工作坊环境的访问权限，以便他们自己继续尝试。
结语
今年聚会的成功，证明了每一位到场、分享知识并为社区今天的面貌做出贡献的成员。展望未来，我们比以往任何时候都更有动力保持这一势头，继续拓展 Amazon Quick 的无限可能。
参与其中
如需进一步了解 Amazon Quick 并与社区建立联系：
- 加入英国 Amazon Quick 用户小组，请访问 LinkedIn.
- 加入 Amazon Quick 社区 共同学习智能体 AI，并访问 600 多项学习资源。
- 探索 Amazon Bedrock 以获取更多生成式 AI 能力。
- 报名参加下一场英国 Amazon Quick 用户小组聚会： 2027年1月28日.
- 不在英国？参加在 美国奥斯汀、凤凰城、芝加哥、波士顿、洛杉矶、纽约市，或德国慕尼黑/德语区（DACH）.
- 填写 负责人意向表 在你的城市发起一个 Amazon Quick 用户小组。
如有关于活动或 Amazon Quick 社区的问题，请联系 Amazon Quick 社区与用户小组项目高级社区经理 Kristin Mandia，邮箱： kmandia@amazon.com.