Google Research 开源 Harness²:不改模型权重让 AI Agent 持续进化
Google Research 开源 Harness²:不改模型权重,AI Agent 如何持续进化?
AI 导读
Google Research 开源 Harness²,它不修改模型权重,而是通过调整系统提示词、记忆、工具指导、Skills、子智能体等八类组件,让 Agent 根据执行反馈改进自身工作方式。项目采用 Apache 2.0 协议,支持 OpenCode 和 Codex,默认使用 OpenCode,官方说明这是研究项目而非商业产品。其 Propose–Probe–Compose 机制通过候选方案执行同一任务的行为差异寻找改进方向,官方报告称仅一步优化在部分实验取得最高增益,但递归探索会带来额外模型调用与执行成本。
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原文拆解了 Harness² 让 Agent 自行改写提示词与工具逻辑的机制,并指出成本与安全边界。
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