Odyssey 推出 PROWL-2 递归学习框架
Today we’re introducing PROWL-2, where agents and their world model improve through recursive learning.
AI 导读
今天我们推出 PROWL-2，智能体及其世界模型通过递归学习实现改进。 智能体暴露想象中出现的错误，修复这些错误又能促成进一步的学习。 我们相信这种开放式学习是迈向超级智能的关键一步。 我们对 PROWL-2 感到非常兴奋。 这一递归循环在 StarCraft 世界模型基线上实现了最高 91% 的相对提升，同时在仿真中带来更强的机器人协同能力。 了解更多，阅读 PROWL-2 论文，欢迎提出任何问题！
正文
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Today we’re introducing PROWL-2, where agents and their world model improve through recursive learning.
Agents expose errors in imagination, and repairing those errors enables further learning.
We believe this open-ended learning is a critical step towards superintelligence. https://t.co/nqQZ2gTcBm