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Unsloth更新于 10月24日 12:31

NVIDIA 发布 Nemotron-3.5-Bolt-E4B,可在 6GB 内存本地运行

NVIDIA releases Nemotron-3.5-Bolt-E4B, a new model that runs locally on 6GB RAM. 💚

AI 导读

NVIDIA 发布 Nemotron-3.5-Bolt-E4B,可在 6GB 内存的设备上本地运行,面向手机等端侧设备。该模型基于 Gemma 4 训练,支持视觉,Unsloth 同时给出了 GGUF 文件和指南链接。NVIDIA 称其面向本地助手、交互角色和机器人等可对话并调用工具的场景。

推荐理由

精选AI 评分 72

原文给出了模型在 6GB 内存本地运行的定位和视觉能力,读者可据此判断小模型在端侧助手场景的可用边界。

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NVIDIA AI

@NVIDIAAI

现已推出:NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB ⚡️ 我们最新的小型开放模型专为本地助手、互动角色和机器人打造,它们能够进行对话并使用工具完成任务。 观看 Reachy Mini 聊天和移动,由 Bolt 负责对话,NVIDIA Cosmos 负责视觉。两个模型均在 Jetson Orin Nano 8GB 上本地运行。 了解更多:https://t.co/B8ODaWMn0O

查看原文

Available now: NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB ⚡️ Our newest small open model is built for local assistants, interactive characters and robots that can carry on a conversation and use tools to get things done. Watch Reachy Mini chat and move, with Bolt handling conversation and NVIDIA Cosmos handling vision. Both models run locally on Jetson Orin Nano 8GB. Learn more: https://t.co/B8ODaWMn0O

查看原帖

正文 · AI 翻译

NVIDIA 发布 Nemotron-3.5-Bolt-E4B,这是一款可在 6GB 内存上本地运行的新模型。💚

Bolt-E4B 可在手机等边缘设备上运行,并在其规模下提供顶级性能。它基于 Gemma 4 训练,支持视觉。

来源

Unsloth