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新浪科技更新于 10月24日 23:31

宇树科技王兴兴:G1人形机器人累计下线约1万至2万台,GPT-6零训练可直接控制机器人

宇树科技王兴兴:我很害怕浪费每一天,这代人有希望把人形机器人生产力提升到下一个台阶

AI 导读

宇树科技创始人王兴兴在2026世界物理AI大会上透露,宇树G1人形机器人是目前全球最畅销的人形机器人,累计下线约1万至2万台。他表示宇树测试显示GPT-6在完全零训练的情况下已能直接控制机器人完成画画、清洗画笔、下围棋等任务,并判断未来一到两年行业有望看到更多进展。王兴兴还提出物理AI大规模落地需提升硬件量产能力、推动物理AI模型自研与产业落地、建设更大规模算力集群,并透露宇树正在开发名为“宇树预演”的物理AI机器人自进化系统。

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王兴兴以宇树创始人的第一手视角给出人形机器人产能、模型控制与自进化系统的具体进展和判断。

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新浪科技讯 10月22日下午消息,宇树科技创始人王兴兴在2026世界物理AI大会上发表演讲,回顾宇树近一年进展并分享对物理AI发展趋势的判断。

王兴兴透露,宇树G1人形机器人是目前全球最畅销的一款人形机器人,累计下线约1万至2万台,“到如今,全球陆续有其他机器人公司推出与其相似的产品,甚至有些产品看起来几乎没有差别”。

谈及GPT-6发布对机器人领域的影响,王兴兴表示,宇树测试显示,在完全零训练的情况下,模型已经能够直接控制机器人完成画画、清洗画笔、下围棋等任务,机器人能自己换颜色、自己清洗画笔,“落子的精准度非常高”。他判断,未来几年大模型公司对机器智能和机器人产业的关注度将持续提高,“快的话一到两年、慢的话两到三年,行业就有望看到更多进展”。

王兴兴提出,希望未来机器人在完成大约80%的任务时,只需要通过语音和语言指令即可完成,“快的话明年有机会实现,稳妥一些可能要到后年”。他指出,目前尚未很好解决的主要是机器人与真实物体之间的交互问题,以及AI模型输入、输出与真实机器人之间的对齐问题,其中很大一部分属于工程技术问题。

对于物理AI大规模落地的关键方向,王兴兴认为有三点:一是提升机器人硬件的大规模生产制造能力,“我们现在一年大概要生产几万台机器人,以及几十万个关节电机和模组,但如果要实现真正的大规模普及,目前的产能还远远不够;二是推动物理AI模型自主研发与产业落地,宇树将加大自研投入,同时与国内外大模型公司合作;三是建设更大规模的服务器集群和算力集群,并具备相应的算力芯片生产制造能力。

王兴兴还透露,宇树正在开发“宇树预演”,即物理AI机器人的自进化系统,让AI模型自己搜集论文、写代码、在仿真环境训练,再到真实环境测试,测试结果由AI模型打分并反馈,形成自循环。演讲结尾,王兴兴坦言“我真的很害怕浪费每一天”,并称“我们这一代人真正有机会把超级智能或者AGI实现,也有机会让人形机器人把生产力提升到下一个台阶”。 news_keyword_pub,stock,sz300024&sh688836 正文下iframe 正文下iframe 总声明 总声明 文末二维码 start 文末二维码 start

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