Ethan Mollick：当下使用 AI 的一份有主见指南

Ethan Mollick 2025年10月19日 1,358 82 125 分享 每隔几个月，我都会写一份关于如何使用 AI 的有主见指南 1 ，但如今我写作时所处的世界，已有约10%的人每周使用 AI。其中绝大多数使用都涉及免费 AI 工具，这通常没问题……除非并非如此。OpenAI 最近发布了一份关于人们实际使用 ChatGPT 做什么的细分报告（随意的闲聊远比你想象的少，信息查找远比你想象的多）。这意味着我终于可以基于真实的使用模式而非直觉来给你建议了。我在 OpenAI 的图表上做了标注，就何时使用免费模型、何时使用高级模型给出了一些建议。

如果图表表明免费模型足以满足你使用 AI 的目的，那就选一个你最喜欢的用起来，不必再操心本指南中的其他内容。你基本上有九个左右的选择，因为只有少数几家公司能制造前沿模型。它们都提供一定的免费访问。最先进的四套 AI 系统是 Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 、OpenAI 的 ChatGPT ，以及 Elon Musk 的 xAI 旗下的 Grok。然后是开放权重 AI 家族，它们几乎（但并非完全）同样出色：中国的 Deepseek 、Kimi 、Z 和 Qwen，以及法国的 Mistral。在几乎任何 AI 评级系统中，这些 AI 模型的变体合计占据了前 35 名。你使用的任何其他提供前沿 AI 的服务，从 Microsoft Copilot 到 Perplexity（两者都提供一定的免费使用），都是以这九种 AI 中的一个或多个为基础驱动的。

你应该如何在它们之间做选择？一些免费系统（如 Gemini 和 Perplexity）擅长网络搜索，而另一些则完全无法搜索网络。如果你想要免费的图像生成，最佳选择是 Gemini，ChatGPT 和 Grok 紧随其后。但归根结底，这些 AI 在许多细微之处存在差异，包括隐私政策、访问级别、能力、它们处理伦理问题的方式，以及“个性”。而所有这些都会随时间波动。因此，基于这些因素选择一个你喜欢的模型并使用它。不过，如果你正在考虑可能升级到付费账户，我建议从 Anthropic、Google 或 OpenAI 的免费账户开始。如果你只想使用免费模型，开放权重模型和 Microsoft Copilot 之类的聚合服务有更高的使用限额。

现在说难的部分。

如果你想认真使用高级 AI，你需要付费，每月 20 美元或约 200 美元，取决于你的需求（不过各公司现在正在世界一些地区试验其他定价模式）。20 美元档适合绝大多数人，而 200 美元档则面向有复杂技术和编程需求的人。

你会想在三个系统中选择来花你的 20 美元：Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini ，以及 OpenAI 的 ChatGPT 。无论选哪个，你都能获得高级、智能体式和快速的模型、语音模式、查看图像和文档的能力、执行代码的能力、优秀的移动应用、创建图像和视频的能力（不过 Claude 在这方面有所欠缺），以及进行深度研究的能力。它们各有不同的个性、优势和劣势，但对大多数人来说，只选自己最喜欢的那一个就足够了。有些人，尤其是 X 的重度用户，可能想考虑 Elon Musk 的 xAI 旗下的 Grok，它拥有一些最强大的 AI 模型，并正在快速增加功能，但在产品安全方面不如其他一些公司那样透明。Microsoft 的 Copilot 提供了 ChatGPT 的许多功能，用户可通过 Windows 访问，但很难控制你正在使用哪些模型以及何时使用。因此，对大多数人来说，坚持使用 Gemini、Claude 或 ChatGPT 就好。

然而，仅仅从这三者中选一个还不够，因为每个 AI 系统都有多个 AI 模型可供选择。聊天模型通常是你免费获得的那些，最适合对话，因为它们回答迅速，而且通常最有人情味。智能体模型回答耗时更长，但能自主执行许多步骤（搜索网络、使用代码、制作文档），完成复杂工作。巫师模型耗时非常长，处理非常复杂的学术任务。对于真正重要的工作，我建议使用智能体模型，它们能力更强、更稳定，出错的可能性要小得多（但请记住，所有 AI 模型仍然带有大量随机性，如果你再次提出同样的问题，它们可能会以不同方式回答。）

向聊天模型和智能体模型提出同一个问题。你可以看到，聊天模型“凭记忆”作答，而智能体模型则进行了外部研究，并在回答前核实了许多假设。选择模型 对于 ChatGPT，无论你使用的是免费版还是付费版，默认给你的模型都是“ChatGPT 5”。问题在于，GPT-5 并不是一个模型，而是许多个模型，从非常弱的 GPT-5 mini 到相当不错的 GPT-5 Thinking，再到极其强大的 GPT-5 Pro。当你选择 GPT-5 时，你实际得到的是“自动”模式，由 AI 决定使用哪个模型，通常是一个能力较弱的模型。通过付费，你可以决定使用哪个模型，而且，更复杂的是，你还可以选择模型对答案“思考”的强度。对于任何复杂的问题，我总是手动选择 GPT-5 Thinking Extended（在 20 美元的套餐中）或 GPT-5 Thinking Heavy（如果你付费使用 200 美元的套餐）。对于需要大量思考的真正难题，你可以选择 GPT-5 Pro，这是最强的模型，仅在最高价位的套餐中提供。

对于 Gemini，你只有两个选项：Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.5 Pro，但是，如果你付费使用 Ultra 套餐，你就可以使用 Gemini Deep Think（它在另一个菜单中）。目前，Gemini 2.5 是主要 AI 模型中最弱的（尽管仍然相当有能力，而且 Deep Think 非常强大），但预计在未来几个月的某个时候会推出新的 Gemini 3。

最后，Claude 让选择模型相对容易。你可能想在所有事情上都使用 Sonnet 4.5，唯一的问题是是否选择扩展思考（用于更难的问题）。目前，Claude 还没有与 GPT-5 Pro 对等的模型。

如果你使用的是这些模型中任何一个的付费版，并想确保你的数据永远不会被用于训练未来的 AI，你可以轻松地为 ChatGPT 和 Claude 关闭训练，而不会失去任何功能，但对 Gemini 来说会损失一些功能。所有 AI 还附带一系列其他功能，比如项目和记忆，随着你逐渐习惯使用它们，你可能会想探索这些功能。

AI 最大的用途是提供实用指导和获取信息，对于这类问题，有两种方法可以大幅提高结果质量：要么触发深度研究模式，要么将 AI 连接到你的数据（如果你觉得这样做没问题）。

深度研究是一种模式，AI 在回答前会花 10-15 分钟进行广泛的网络研究。深度研究对大多数人来说是一项关键的 AI 功能，即使他们还没意识到，它之所以有用，是因为它可以生成非常高质量的报告，往往能让我交谈过的信息专业人士（律师、会计师、顾问、市场研究人员）印象深刻。深度研究报告并非没有错误，但比只是向 AI 提问要准确得多，而且引文往往确实是正确的。还要注意，每个深度研究工具的工作方式都略有不同，各有优缺点。即使没有深度研究，GPT-5 Thinking 也会自己进行大量研究，而 Claude 有一个“中等研究”选项，你可以开启网络搜索但不开启研究。

如何触发深度研究模式，以及如何将你的数据连接到 Claude 和 ChatGPT 将自己的数据连接起来非常强大，而且越来越普遍地适用于从 Gmail 到 SharePoint 的各种服务。我发现 Claude 在整合跨电子邮件、日历、各种云端硬盘等的搜索方面尤其出色——当你把它连接到你的账户后，问它“给我一份我今天的详细简报”，你很可能会觉得它令人印象深刻。这是 AI 公司投入大量精力的领域，也是产品快速演变的领域。

我之前提到过，但使用 AI 的一个简单方法就是从语音模式开始。语音模式的两个最佳实现是在 Gemini 应用和 ChatGPT 的应用及网站中。Claude 的语音模式不如另外两个系统。请注意，语音模型是针对聊天优化的（包括所有那些小停顿和吸气声，旨在让你感觉像是在和人说话），所以通过这种方式你无法使用更强大的模型。

所有模型还允许你输入各种数据：你现在可以上传 PDF、图像甚至视频（对于 ChatGPT 和 Gemini）。对于应用版本，尤其是 ChatGPT 和 Gemini，一个很棒的功能是能够分享你的屏幕或摄像头。把你的手机对准一台坏掉的电器、一道数学题、你正在照着做的食谱，或一个外语标牌。AI 看到你所看到的，并实时回应。这让 Siri 和 Alexa 等旧助手显得非常原始。

Claude 和 ChatGPT 现在都能制作高质量的 PowerPoint 和 Excel 文件（目前，Claude 在这两种文档格式上处于领先，但这种情况未来可能会改变）。这三个系统还能通过编写代码生成各种各样的其他输出。要让 Gemini 可靠地做到这一点，当你希望这些系统运行代码或生成单独的输出时，需要选择 Canvas 选项。Claude 有一个专门的 artifacts 区域，用来展示它用代码可以制作的一些示例。这些模型各自也有非常强大的专用编程工具，但这些工具对本指南来说有点过于复杂了。

如果你提出要求，ChatGPT 和 Gemini 也会为你生成图像（Claude 不能）。Gemini 目前拥有最强的 AI 图像生成模型。Gemini 和 OpenAI 也都具备强大的视频生成能力，分别是 Veo 3.1 和 Sora 2。Sora 2 实际上是作为一款社交媒体应用打造的，可以让你把自己放进任何视频中，而 Veo 3.1 的定位则更为通用。两者都能生成带声音的视频。

你们很多人都知道，我测试任何新的 AI 图像或视频模型的标准，是它能否生成一只在飞机上用 Wi-Fi 的水獭。这已经不再是挑战了。所以这里展示的是 Sora 2 把飞机上的水獭做成自然纪录片……还有 80 年代音乐视频……还有现代惊悚片……还有 50 年代低预算科幻片……还有安全宣传视频，以及黑色电影……还有动漫……还有 90 年代电子游戏过场动画……还有法国文艺片。

多年来我一直在就此发出警告，但正如你所见，你现在真的不能相信在网上看到的任何东西了。请对所有视频都持保留态度。另外提醒一下，四年前如果你让 AI 生成一张飞机上水獭的图像，你得到的就是这个。事情发展得很快。

实用小贴士 除了选择模型的基础知识之外，还有几件经常出现、值得考虑的事情：

幻觉：在很多方面，幻觉已经远不像过去那样令人担忧，因为更新的 AI 模型更擅长不产生幻觉。然而，无论 AI 多好，它仍然会出错、犯错误，并且仍然会在错误的地方给你自信的答案。它们还可能对自己的能力和行为产生幻觉。当答案来自高级模型，并且 AI 进行了网络搜索时，答案更可能是正确的。还要记住，AI 并不知道自己“为什么”做了某件事，所以让它解释自己的逻辑不会有任何收获。不过，如果你发现问题，AI 模型的思考轨迹可能会有所帮助。

谄媚与人格：所有 AI 聊天机器人都变得更有吸引力、更讨人喜欢了。一方面，这让它们用起来更有趣；另一方面，这也有风险，会让 AI 看起来像人，而它们并不是，这就带来了人们可能对 AI 形成更强依恋的危险。一个相关的问题是谄媚，即 AI 同意你所说的话。其原因很复杂，但当你需要真正的反馈时，明确告诉 AI 扮演批评者。否则，你可能是在和一个非常老练的应声虫说话。

给 AI 提供可用的上下文。尽管记忆功能正在被加入，但大多数 AI 模型只知道基本的用户数据和当前聊天中的信息，除此之外它们不会记住或了解你。所以，你需要给 AI 提供上下文：文档、图像、PowerPoint，甚至只是一段关于你自己的介绍性文字都会有帮助——需要时使用文件选项上传文件和图像，或者使用我们之前讨论过的连接器。

不要太担心“好好”写提示词：较早的 AI 模型要求你使用思维链等技巧来生成提示词。但随着 AI 模型变得更好，这一点的重要性逐渐减弱，模型也越来越擅长弄清楚你想要什么。在最近的一系列实验中，我们发现这些技巧实际上不再有帮助了（而且，平均而言，威胁它们或对它们友好似乎也没有帮助）。

实验并享受乐趣：玩耍往往是了解 AI 能做什么的好方法。让视频或图像模型制作一部卡通片，让高级 AI 把你的报告或文章变成游戏，就一个你感兴趣的话题做一份深度研究报告，让 AI 根据一张照片猜你来自哪里，给 AI 看你冰箱的图像并让它给出食谱建议，与 AI 一起规划一次梦想之旅。尝试各种事情，你就会了解这个系统的极限。

我在本指南开头提到，10% 的人类每周使用 AI。等我在几个月后写下一次更新时，这个数字很可能会更高，模型会更好，而我今天给出的一些具体建议将会过时。不会改变的是这样一个事实：学会善用这些系统的人会找到从中受益的方法，并为未来建立直觉。

本文顶部的图表展示了人们今天使用 AI 做什么。但我敢打赌，两年后那张图表看起来会完全不同。这不仅仅是因为 AI 改变了它能做什么，还因为用户弄清了它应该做什么。所以，选一个系统，从一件对你真正重要的事情开始，比如你需要写的一份报告、你试图解决的一个问题，或者一个你一直拖延的项目。然后尝试一些荒诞的事情，看看会发生什么。目标不是成为 AI 专家，而是建立关于这些系统能做什么、不能做什么的直觉，因为随着这些工具不断演进，这种直觉才是真正重要的。

AI 的未来不仅仅在于更好的模型，还在于人们弄清楚如何用它们做事。

这是一份有主见的指南，因为就像我在这个 Substack、社交媒体和我的书中的所有写作一样，全部都是我自己写的，我只在完成草稿后才获取 AI 反馈。我可能会犯错，我的观点可能与你不同，但我不从任何 AI 公司拿钱，所以这些非常确实是我自己的观点。