通智元与希迪智驾签署战略合作，推进矿山无人驾驶

10月19日消息，通智元与希迪智驾签署战略合作协议，双方将围绕矿山无人驾驶场景展开合作。

通智元是一家由华为车BU前核心骨干创立的公司，专注于矿山无人驾驶领域。公司核心团队来自华为2012实验室和车BU，曾参与ADS 2.0、4.0的研发，并推进ADS 6.0预研。

通智元方面表示，其核心成员多来自华为2012实验室与车BU，具备丰富的量产经验。

据消息显示，通智元已获得来自矿山场景的订单，预计2026年8月交付。

在谈及与希迪智驾的合作时，通智元方面表示，双方将围绕矿山场景展开合作，希迪智驾在矿山场景拥有丰富的落地经验，而通智元则具备较强的技术研发能力。

此次合作的重点并非局限于单一项目，而是在双方建立合作后，逐步推进矿山无人驾驶的“一体化”解决方案。

从团队背景来看，通智元的核心成员多来自华为2012实验室与车BU，具备较强的技术研发能力。

据通智元某成员介绍，团队核心成员来自华为、百度、滴滴等企业，以及清华大学、中国科学技术大学、复旦大学等高校，此前曾从事AI研究、系统架构、量产交付等工作。

通智元创始人兼CEO姜杰博士，曾任华为智能汽车解决方案BU智能驾驶产品部副部长。

他于2012年加入华为，先后在2012实验室、车BU任职，曾负责ADS 2.0、4.0的研发，并推进ADS 6.0预研。

在车BU期间，他负责智能驾驶系统的研发与量产，具备丰富的工程化经验。

谈及为何选择矿山场景，姜杰表示，矿山场景相对封闭，且具备较强的付费能力，适合无人驾驶技术的落地。

在商业模式上，通智元推出“签单”模式。

公司取名为“通智元”，官方解释为“通往智能之本源”，即通过人工智能技术，让机器具备感知、决策、执行的能力。

在技术路线上，通智元采用“Real to Sim”的路径，即通过真实数据构建仿真环境，在仿真环境中进行训练和验证，再将结果应用到真实场景中。

姜杰表示，矿山场景的数据采集成本较低，且场景相对固定，适合进行模型训练。

此外，矿山场景的作业流程相对标准化，有利于模型的泛化。

通智元希望通过“Real to Sim”的路径，构建从数据采集、模型训练到仿真验证的闭环，最终实现矿山场景的无人驾驶。

姜杰认为，矿山场景的无人驾驶需要解决三个问题：一是感知，二是决策，三是执行。

在感知方面，矿山场景存在粉尘、雨雾等复杂环境，对传感器的要求较高。

在决策方面，矿山场景的作业流程相对固定，但存在较多的异常情况，需要模型具备较强的泛化能力。

在执行方面，矿山场景的车辆多为大型矿卡，对控制系统的要求较高。

通智元希望通过“Real to Sim”的路径，解决矿山场景的无人驾驶问题。

姜杰表示，通智元的目标是成为矿山无人驾驶领域的领军企业。

在团队方面，通智元的核心成员来自华为、百度、滴滴等企业，以及清华大学、中国科学技术大学、复旦大学等高校。

在商业化方面，通智元已获得来自矿山场景的订单，预计2026年8月交付。

谈及与希迪智驾的合作，姜杰表示，希迪智驾在矿山场景拥有丰富的落地经验，双方将围绕矿山场景展开合作。

此次合作的重点并非局限于单一项目，而是在双方建立合作后，逐步推进矿山无人驾驶的“一体化”解决方案。

从行业来看，矿山无人驾驶市场空间较大，但竞争也较为激烈。

通智元与希迪智驾的合作，能否在矿山场景中取得突破，仍有待观察。

谈及为何选择矿山场景，姜杰表示，矿山场景相对封闭，且具备较强的付费能力，适合无人驾驶技术的落地。

中国通信院10月16日发布的《智能网联汽车(2026)发展报告》指出，矿山场景是无人驾驶技术落地的重要场景之一，但当前仍面临数据缺乏、标准缺失等问题。

报告指出，矿山场景的无人驾驶需要解决感知、决策、执行等问题，同时需要建立完善的标准体系。

这也是通智元选择矿山场景的原因之一。

在商业模式上，通智元推出“签单”模式，即与矿山企业签订合同，提供无人驾驶解决方案。

通智元方面表示，其核心成员多来自华为2012实验室与车BU，具备丰富的量产经验。

通智元计划在矿山场景开展PoC验证，预计2026年落地首个项目。

通智元方面表示，双方将围绕矿山场景展开合作，希迪智驾在矿山场景拥有丰富的落地经验，而通智元则具备较强的技术研发能力。

此次合作的重点并非局限于单一项目，而是在双方建立合作后，逐步推进矿山无人驾驶的“一体化”解决方案。

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关键词：通智元,希迪智驾,矿山无人驾驶

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