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面壁智能 OpenBMB更新于 10月21日 22:46

面壁智能 MiniCPM-V 4.7 实现 100 tok/s 端侧多模态运行,内存占用约 3 GB

100 tok/s, multimodal, and running locally on ~3 GB of memory. 🔥

AI 导读

面壁智能的 MiniCPM-V 4.7 可在本地以 100 tok/s 运行,内存占用约 3 GB,定位为让端侧 AI 更实用。官方提到 llama.cpp 生态让该模型更容易上手试用。

推荐理由

AI 评分 53

官方给出端侧多模态模型的速度与内存占用,读者可据此判断本地部署的可行性。

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引用

Niels Rogge

@NielsRogge

MiniCPM-V 4.7 running locally at 100 tokens/second! New multimodal models from @OpenBMB using only ~3 GB of memory. Below, I showcase how to run it with @llama_cpp's web UI 🧵 https://t.co/tItzIAD77q

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正文

当前显示原文,中文全文译文尚未就绪。

100 tok/s, multimodal, and running locally on ~3 GB of memory. 🔥

MiniCPM-V 4.7 makes on-device AI even more practical. Love seeing the @llama_cpp ecosystem make it easy to try!

来源

面壁智能 OpenBMB