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Unsloth更新于 10月14日 22:32

Unsloth 量化 Thinking Machines Inkling,280GB 可运行

You can now run Thinking Machines Inkling!

AI 导读

Unsloth 宣布可以运行 Thinking Machines 的 Inkling,并将其量化为 Dynamic 1-bit,体积减少 86%,保留了 top-1% 准确率的 74.2%,可在 280GB 上运行。Inkling 是 975B 开源模型,支持图像、音频和 1M 上下文。Unsloth 同时提供了使用指南和 GGUF 文件。

推荐理由

精选AI 评分 63

Unsloth 给出 Inkling 的量化版本与体积、精度保留数据,读者可据此判断本地部署门槛。

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Thinking Machines

@thinkymachines

Today, we are introducing Inkling. Inkling reasons efficiently across text, image, and audio modalities. We are making the full weights available. https://t.co/Ghebq5mG30 Available today for fine-tuning on Tinker. Play with it in the Inkling Playground. 🧵

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正文

当前显示原文,中文全文译文尚未就绪。

You can now run Thinking Machines Inkling!

Inkling is a 975B open model with image, audio and 1M context support.

We quantized Inkling to Dynamic 1-bit (-86% size) and retained 74.2% of top-1% accuracy. Run on 280GB.

来源

Unsloth