用房价预测比喻讲清模型、参数、训练与推理

文章用房价预测公式解释模型本质是一个系数从数据中学来的数学函数，50、0.2、25 这类学来的数值就是参数，其中权重是连接强度、偏置是常数项。作者区分了训练与推理，并对比房价小模型、GPT-3 的 1750 亿参数和 Llama 2 70B 版本的显存占用，指出模型是算答案而非像数据库那样查答案。文中还提醒模型预测的是模式而非事实，预测质量取决于训练数据的质量与多样性。