Meta 发布最小最省模型 Muse Ember，主打智能体重复任务

Meta 发布其最小、最高效的模型 Muse Ember，面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体高频任务。官方称其在同等推理设置下比 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 更具性价比，在 Artificial Analysis 智能指数上以约 0.14 美元每任务达到 36 分。模型支持 1M token 上下文和最多 512K 输出 token，原生理解文本、图像、音频和视频，今日起以 muse-ember-1.0 上线 Muse Code 和 Meta Model API，定价为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元。