DeepSeek 开放 Search 与 Fetch 搜索 API，每千次请求 0.75 美元

中国 AI 公司 DeepSeek 并不满足于用低成本模型挑战各大前沿 AI 实验室，如今又将目光投向了搜索 API 市场。

周六，该公司宣布已通过两个新 API——Search 和 Fetch——向外部开发者开放其内部研发的搜索引擎，允许他们获取实时网页搜索结果和网页内容，用于自己的应用和智能体。

两项服务均按每 1000 次成功请求 0.75 美元收费，开发者可以独立于 DeepSeek 的 AI 模型使用它们。

此次发布还同时推出了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，这是对该公司 9 月发布的 V4.1 Flash 模型的小幅更新。

为什么 AI 智能体需要网页搜索

大语言模型（LLM）基于截至某一时间点收集的数据进行训练，这意味着它们并不总能回答关于近期事件、更新后的文档或任何其他动态信息的问题。通过支持实时网页搜索，模型可以从互联网获取最新信息，从而补充其回答。

对于构建 AI 智能体的开发者来说，这一点尤为重要。例如，一个编程智能体可能需要查阅最新的软件文档、调查最近披露的漏洞，或以其他方式确认某个特定库是否已更新。

到目前为止，使用 DeepSeek 模型的开发者有几种方式可以提供这一功能。他们可以将应用连接到第三方搜索服务，或通过 DeepSeek 的模型 API 使用其现有的搜索功能。

事实上，当 DeepSeek 在 8 月开源其智能体框架 Harness 时，网页搜索就是其能力之一。Harness 支持可互换的搜索提供商，包括 Exa、Perplexity 和 DeepSeek 自身。然而，根据 Harness 文档，通过 Harness 访问 DeepSeek 原生搜索需要额外发起一次模型请求，每次搜索都作为对 DeepSeek 模型的单独调用运行，从而带来额外的延迟和 token 成本。

新 API 旨在简化这一流程。开发者现在可以直接调用 DeepSeek 的 Search 端点来获取排序后的网页结果，包括标题、URL、摘要和总结，而 Fetch 端点则以 Markdown 格式获取单个网页的内容。

“两者都不需要单独的模型请求，这意味着开发者也可以将 DeepSeek 的搜索能力集成到由竞争性 AI 模型驱动的应用中。”

两者都不需要单独的模型请求，这意味着开发者也可以将 DeepSeek 的搜索能力集成到由竞争性 AI 模型驱动的应用中。

DeepSeek 研发自有引擎

在过去两年的大部分时间里，DeepSeek 一直依赖外部提供商来支持网页搜索，即便它同时也在构建自己的搜索能力。

作为背景，2025 年 3 月，中国商业媒体《每日经济新闻》报道称，DeepSeek 已集成杭州中国 AI 搜索初创公司博查（Bocha）的搜索 API。博查首席技术官翁若英指出，早在当年晚些时候该聊天机器人人气飙升之前，DeepSeek 就一直在使用其服务。

“在幕后，该公司也一直在为其自有搜索基础设施奠定基础。”

在幕后，该公司也一直在为其自有搜索基础设施奠定基础。今年 1 月，彭博社根据 DeepSeek 发布的招聘广告报道称，该公司正在招聘工程师，以构建一个多语言 AI 搜索引擎。据报道，计划中的能力不仅限于文本搜索，还包括图像和音频。

大约九个月后，该公司表示，其内部研发的搜索引擎——名为 DeepSeek Search——每天已处理数亿次请求，并维护着一个包含数千亿网页的索引。

根据其 10 月 17 日的更新日志，该引擎支持多语言搜索，并使用旨在识别搜索垃圾信息、低质量 AI 生成内容以及操纵搜索排名行为的过滤机制。

DeepSeek 对其底层架构，或如何构建和维护索引披露得相对较少。目前也不清楚该公司是否已在所有方面完全取代其外部搜索供应商。

AI 搜索市场不断增长

构建搜索引擎绝非易事。它需要具备抓取网页、维护网页内容索引并对结果进行排序的基础设施，同时还要随着网络变化不断更新这些信息。多年来，这意味着想要为自己的应用获取原始搜索结果的开发者主要求助于谷歌和微软——这两家公司拥有自己的网络级索引。

然而，如今越来越多的公司正在投资自建搜索基础设施，而且越来越多地明确以 AI 应用和智能体为核心考量。例如，Brave 运营着一个独立的索引，涵盖超过 400 亿个网页，该公司称该索引通过自有爬虫和其他发现机制来维护。与此同时，AI 搜索公司 Exa 也开发了自己的抓取和索引基础设施。

Perplexity 同样投资了专有搜索基础设施，包括构建自己的抓取和索引系统。另一家竞争对手 Parallel 表示，其搜索基础设施是从零开始构建的，包括抓取、索引、查询处理和排序等组件。

Cloudflare 也从另一个角度进入这一市场。本月早些时候，该公司通过其 AI Gateway 推出了 Web Search API，让开发者可以通过单一接口访问多家提供商的搜索结果。该服务目前处于测试阶段，默认使用 Ceramic 作为提供商，并按各提供商公布的 API 费率向客户收费，不额外加价。

“就 DeepSeek 而言，它正在价格上对现有厂商展开激烈竞争。”

就 DeepSeek 而言，它正在价格上对现有厂商展开激烈竞争，尽管它并非严格意义上最便宜的选择。为 AI 智能体提供基于关键词的网页搜索的 Ceramic.ai，其按需付费方案每 1,000 次查询收费 0.25 美元。

不过，DeepSeek 每 1,000 次成功搜索收费 0.75 美元，相比许多其他服务仍具优势，包括 Parallel 的 Turbo 和 Fast 搜索服务以及 Perplexity 的 Fast Search API，这两者均按每 1,000 次搜索 1 美元收费。与此同时，Exa 对每 1,000 次 Instant Search 请求收费 4 美元，而 Brave 每 1,000 次搜索收费 5 美元。其他值得关注的参与者还包括 Tavily，这是一家为 AI 智能体提供搜索 API 的提供商，欧洲 AI 基础设施公司 Nebius 于今年 2 月将其收购。Tavily 的按需付费方案对每 1,000 次基础搜索收费 8 美元。

值得注意的是，各项服务在检索能力、结果数量限制和性能方面存在差异，因此价格未必完全可比。但它们为 DeepSeek 进军搜索基础设施领域提供了一些有用的基准。

这些替代方案的出现，也正值谷歌和微软撤下长期提供的搜索 API 之际。微软于 2025 年 8 月停用了其 Bing Search API，而谷歌已停止向新客户提供 Custom Search JSON API，现有用户须在 2027 年 1 月 1 日前完成迁移。两家公司继续通过各自的 AI 平台提供搜索功能，包括面向 Gemini 的 Grounding with Google Search 和面向 Microsoft Foundry 智能体的 Grounding with Bing Search。这些服务允许在各自平台内运行的 AI 模型检索网络信息并生成带引用的回答。

像 DeepSeek 这样的独立 API 让开发者可以直接访问搜索结果，并可将其与自选的 AI 模型和应用配合使用。

开发者反应与细则

这一公告在开发者中引发了大量讨论，涉及定价以及新 API 相比现有搜索集成是否提供了更多价值。在 Reddit 上，一位用户特别对价格表示欢迎。“我认为没有任何其他搜索提供商能接近 DeepSeek 给出的价格，”他们写道。

其他人则质疑这一公告最终会给已经通过第三方工具访问网页搜索的用户带来什么改变。一位 Reddit 用户指出，他们已经在将 DeepSeek 与能够搜索网页的 Hermes AI 智能体配合使用。另一位用户回应称，那些已经配置好自己搜索工具的人可能不会立即从新 API 中看到多少好处。

Hacker News 上也出现了类似讨论，一位开发者质疑在已有 SearXNG 等免费自托管替代方案的情况下，是否还需要付费搜索 API。另一位评论者则认为企业有额外需求，并提到“可靠的延迟、数据处理保障”，以及通过搜索查询泄露公司敏感信息的潜在风险。

这些讨论凸显了个体开发者和企业在成本、可靠性以及处理大量请求方面的不同需求。尽管 DeepSeek 的定价无疑具有竞争力，但仍有一些实际限制值得考虑。

根据其 API 文档，Search 和 Fetch 请求每个账号各自限制为每秒五次，不过单次搜索最多可返回 50 条结果，且不会增加请求价格。DeepSeek 还仅对返回结果的请求计费，因此失败的调用、空搜索和超时均免费。

在使用其 API 时，通过 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 发起的服务端工具调用，DeepSeek 暂时免收 Search 和 Fetch 费用。然而，这非常明确是一项临时安排，将于 10 月 31 日结束，届时标准的按请求收费将生效。根据 DeepSeek 的公告，直接调用独立 API 已经需要付费。

文章《DeepSeek 曾以廉价 AI 模型成名，如今也在压低搜索 API 竞争对手的价格》首发于 The New Stack。