Anthropic 在 Messages API 推出 message threads 公测
Make long-running agents faster with message threads
Anthropic 在 Claude Platform 上线 Messages API 的 message threads 公测，智能体每轮只需发送新增内容，不必重发完整对话历史。对 500k 至 1M token 的请求，中位首 token 延迟（TTFT）下降约 35%，该功能已在多数 Claude Code 用户中默认开启。使用时在请求中加入 thread 参数，首轮发送完整对话并开启线程，后续只带新消息和上一响应 ID；线程在最后一次请求后 5 分钟过期，期间在内存中加密保存、不写入磁盘，token 用量不变。
推荐理由
AI 评分 52
原文给出了消息线程的机制、默认开启范围和 TTFT 降幅，读者可据此判断长会话智能体的延迟优化空间。
主题
正文 · AI 翻译
Messages API 新增功能：只需发送一次对话，此后每轮 API 仅接收新增内容。
消息线程（message threads）现已在 Claude Platform 上开放公测。借助消息线程，智能体无需在每一轮重新发送完整的对话历史，从而降低长时间运行会话的延迟。
消息线程的工作原理
一个编码智能体在一次会话中可能发起数百次请求，而每次请求都会重新发送此前所有的消息和工具结果。一旦对话达到数十万 token，重新发送全部内容会在 Claude 开始响应之前增加耗时。借助消息线程，智能体只发送自上一轮以来的新增内容，从而缩短首 token 时间（TTFT）。
由于大多数 Claude Code 用户已默认开启消息线程，500k 至 1M token 的请求中位 TTFT 下降约 35%。
要使用消息线程，请在 Messages API 请求中添加 thread 参数。首次请求包含完整对话并开启一个线程。此后的每次请求只包含新消息和上一响应的 ID。在轮次之间，我们会将每个线程保存在内存中，并在内存中加密，不写入磁盘。线程在最后一次请求后 5 分钟过期，随后你的客户端会重新发送完整对话以开启新线程。虽然使用消息线程后每次请求更小，但 Claude 在每一轮仍会读取完整对话，因此 token 用量保持不变。
消息线程最适合对延迟敏感的活跃会话，包括：
长时间运行的编码智能体，其中每个工具结果或文件编辑都会增加对话内容。
计算机使用智能体，其中截图保留在线程中，而无需在每一轮重新上传。
文档和图像密集型工作流，其中请求体积得以减小。
智能体携带的上下文越多，消息线程能减少的首 token 时间就越多。
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