Articul8 推出决策模型 Bivia，帮企业 AI 智能体做结构化决策

Articul8 推出了 Bivia，这是一种决策模型，旨在帮助企业 AI 智能体评估信息，并跨文本、图像、文档及其他数据格式做出结构化决策。

Bivia 通过应用程序编程接口（API）提供，旨在处理完成任务所涉及的重复性判断，而无需每一步都依赖生成式模型。此次发布针对的是 AI 智能体工作流的计算需求——在这些工作流中，即便是常规决策也可能需要反复调用大语言模型（LLM）。

“企业 AI 正在从生成信息迈向采取行动，而这一转变使得决策与生成同样重要，”Articul8 印度董事总经理 Ananthanarayanan S 在一份声明中表示。

与旨在创建内容的生成式模型不同，Bivia 专注于诸如选择工具、验证证据、识别不一致之处以及判断任务是否完成等决策。它可利用组织的数据、行业知识、政策、标准操作流程和历史决策进行专门化。

该模型支持五种决策类型：Choice、Boolean、Score、Set 和 Span。这些类型使 AI 智能体能够选择选项、判断陈述是否属实、分配分数、识别适用类别并定位支持性证据。

Bivia 可分析文本、图像、文档、工程图纸、表格、图表、音频和视频。它可以识别相关的图像区域、文本段落和视频时间戳，从而将其决策建立在源证据之上。该模型还支持多语言应用，包括印地语、古吉拉特语、泰米尔语和梵语。

Articul8 提供三种运行模式：Fast 用于快速决策，Fast+think 用于需要额外计算的决策，Deep 用于需要进一步验证的决策。当可用证据不足以支持可靠决策时，Bivia 还可以选择弃答，而不是返回没有支持的答案。

在内部评估中，Articul8 报告称，经过领域特定训练后，Bivia 在选定的能源和硬件设计任务上达到了接近完美的准确率。该公司还报告称，在内部评估中，Bivia 完成了约 70% 的工作流，而作为对比的评估方案约为 30%。

该公司通过在一次请求中处理一部在国际空间站拍摄的 52 分钟 4K 纪录片的每一帧，展示了 Bivia 的多模态能力。Bivia 通过 API 作为独立产品提供，也可作为 Articul8 企业 AI 平台的一部分提供，旨在与生成式模型协同工作，在整个工作流中处理决策，而由这些模型负责写作、解释和规划等任务。