DeepSeek 发布 DeepSeek-R1，性能对标 OpenAI-o1 并采用 MIT 许可开源
DeepSeek-R1 Release | DeepSeek API Docs
DeepSeek 发布 DeepSeek-R1，官方称其性能与 OpenAI-o1 相当，模型与技术报告完全开源，代码和模型采用 MIT 许可，可自由蒸馏和商用，网站与 API 已上线。同时开源 6 个从 DeepSeek-R1 蒸馏的小模型，其中 32B 和 70B 版本性能与 OpenAI-o1-mini 相当。API 通过 model=deepseek-reasoner 调用，定价为每百万输入 token 0.14 美元（缓存命中）、0.55 美元（缓存未命中），每百万输出 token 2.19 美元。
推荐理由
精选AI 评分 96
DeepSeek-R1 以 MIT 许可开源并同步开放 API，读者可据此了解其性能定位、蒸馏小模型与调用价格。
主题
正文
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DeepSeek-R1 Release 2025/01/20
⚡ Performance on par with OpenAI-o1; 📖 Fully open-source model & technical report; 🏆 Code and models are released under the MIT License: Distill & commercialize freely!; 🌐 Website & API are live now! Try DeepThink at chat.deepseek.com today!
🔥 Bonus: Open-Source Distilled Models!; 🔬 Distilled from DeepSeek-R1, 6 small models fully open-sourced; 📏 32B & 70B models on par with OpenAI-o1-mini; 🤝 Empowering the open-source community; 🌍 Pushing the boundaries of open AI!
📜 License Update!; 🔄 DeepSeek-R1 is now MIT licensed for clear open access; 🔓 Open for the community to leverage model weights & outputs; 🛠️ API outputs can now be used for fine-tuning & distillation
🛠️ DeepSeek-R1: Technical Highlights; 📈 Large-scale RL in post-training; 🏆 Significant performance boost with minimal labeled data; 🔢 Math, code, and reasoning tasks on par with OpenAI-o1; 📄 More details: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
🌐 API Access & Pricing; ⚙️ Use DeepSeek-R1 by setting model=deepseek-reasoner; 💰 $0.14 / million input tokens (cache hit); 💰 $0.55 / million input tokens (cache miss); 💰 $2.19 / million output tokens; 📖 API guide: https://api-docs.deepseek.com/guides/thinking_mode