Subquadratic 发布 SubQ Snap 1.1 决策模型
Subquadratic has released SubQ Snap 1.1, tying d1-ultra and Elephant 9B for first on the Artificial Analysis Decision Index v1.0, driven by a low hallucination
Subquadratic 发布决策模型 SubQ Snap 1.1，在 Artificial Analysis Decision Index v1.0 上得 65 分，与 d1-ultra、Elephant 9B 并列第一，领先第三名 Jev 1.14（57）8 分。其非幻觉率 86%，仅次于 Elephant 9B 的 93%，高于 d1-ultra 的 85%；准确率 20%，HLE-MultiChoice 得 18%。输入价格 $0.04/1M tokens，上下文窗口 384K，每 1M 任务成本 $30，约为同分 Elephant 9B（$8.4）的 3.6 倍。
正文 · AI 翻译
Subquadratic 发布了 SubQ Snap 1.1，凭借低幻觉率在 Artificial Analysis Decision Index v1.0 上与 d1-ultra 和 Elephant 9B 并列第一
SubQ Snap 1.1 是 @subquadratic 推出的新决策模型。其定价为每 100 万输入 token 0.04 美元，支持 384K token 的上下文窗口，而 d1-ultra 为 32K，Elephant 9B 为 16K。
要点：➤ SubQ Snap 1.1 在 Artificial Analysis Decision Index v1.0 上得分 65，与 d1-ultra 和 Elephant 9B 并列：这三个模型领先下一款模型 Jev 1.14（57）8 分。
➤ SubQ Snap 1.1 的 AA-Omniscience-Decision 结果得益于低幻觉率：其非幻觉率为 86%，仅次于 Elephant 9B（93%），高于 d1-ultra（85%）。其准确率为 20%，而 d1-ultra 为 32%，Elephant 9B 为 12%。非幻觉率是指模型未正确回答的问题中，模型选择“我不知道”的比例。
➤ SubQ Snap 1.1 在 HLE-MultiChoice 上得分 18%：与 Elephant 9B（18%）持平，领先于 d1-ultra（15%）。HLE-MultiChoice 是 Humanity's Last Exam 的纯文本多项选择子集。
➤ SubQ Snap 1.1 每 100 万任务成本为 30 美元：与 d1-ultra（32 美元）相当，约为同样得分 65 的 Elephant 9B（8.4 美元）成本的 3.6 倍。