OpenBMB 转发 MiniCPM-OCR 在 Mac 本地处理长文档演示
📄 Long documents, local processing.Great to see @atomic_chat_hq putting MiniCPM-OCR 1.0 to work on a Mac and sharing GGUFs with the community! Thanks for the ha
OpenBMB 转发 atomic.chat 的实测：1.2GB 的 MiniCPM-OCR 1.0 在 M5 Max MacBook 上处理完 Anthropic S-1 全部 415 页，约每页 4 秒，数据全程留在本地，并向社区分享了 GGUF 文件。OpenBMB 对此表示感谢。
查看原帖一台 Mac 上的 1.2GB 模型读完了 Anthropic 的整份 IPO 文件 📄 @OpenBMB MiniCPM-OCR 1.0 在一台 M5 Max MacBook 上处理完了 Anthropic S-1 的全部 415 页，大约每页 4 秒，全程没有任何数据离开这台笔记本电脑 GGUF 文件 -> https://t.co/HXaqK2YdR6 https://t.co/LuNjYUSOAv
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A 1.2GB model on a Mac read Anthropic's whole IPO 📄 @OpenBMB MiniCPM-OCR 1.0 went through all 415 pages of Anthropic's S-1 on an M5 Max MacBook at about 4 seconds a page and nothing ever left the laptop GGUFs -> https://t.co/HXaqK2YdR6 https://t.co/LuNjYUSOAv
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📄 长文档，本地处理。很高兴看到 @atomic_chat_hq 在 Mac 上使用 MiniCPM-OCR 1.0，并与社区分享 GGUF 文件！感谢这次实操演示。💻🚀