10年前的CNN在皮肤癌诊断上胜过前沿LLM
A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis | Lynch Lab
AI 导读
皮肤科医生Magnus Lynch用200例活检确诊的皮肤病变对比测试GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1与微调后的Inception v3，CNN首选诊断正确125例（62%），两个LLM分别为84例和85例（42%）。CNN在50个良性痣中识别出37个，两个LLM分别识别出16个和33个；两个LLM各有偏好的错误答案，GPT-6 Astra把75个病变判为基底细胞癌（实际25个）。作者指出样本量小、每个LLM病例只运行一次，且Inception v3并非当前最优模型。
正文
当前公开范围只允许站内摘要。请通过经校验的原文入口继续阅读。